x1x3x5。
3
fA
ovab
模型
1
平方和
均方
df
F
回归
9222
6
1537
残差
006
8
001
总计
9228
14
Sig
1945641
000a
a预测变量常量x6x4x2x1x3x5。
b因变量y
系数a
非标准化系数
1
标准误差
B
模型
常量
标准系数
100087
60629
x1
021
141
x2
385
x3
试用版
t
Sig
1651
137
027
148
886
168
294
2297
051
079
153
090
517
619
x4
222
234
129
952
369
x5
279
292
215
957
366
x6
8431
5230
249
1612
146
a因变量y
1．由上述各表可得到参数的估计结果为：

10008700211038520079302224
84316
2．模型检验
2
（1）拟合优度检验。由决定系数0999，说明回归方程对样本观测值
的拟合程度较好。
（2）F检验。方程F检验结果F1945641，在005的显著性水平下，
得临界值为（68）358，结果显示在95的置信水平下，模型总体线性关
系成立。
（3）t检验。在005的显著性水平下，自由度
k18的t统计量的临
界值为2（8）2306，从表中可知初始模型存在偏误。
33模型检验与修正
1．多重共线性诊断和修正
（1）诊断。利用SPSS对数据进行相关性检验，结果如下：
4
f相关性
x1
Pearso
相关性
x1
x2
992
998
000
000
000
000
000
15
15
15
15
15
15
986
1
995
993
996
987
000
000
000
000
000
N
Pearso
相关性
15
15
15
15
15
15
988
995
1
993
998
990
000
000
000
000
000
15
15
15
15
15
15
972
993
993
1
992
975
000
000
000
000
000
15
15
15
15
15
15
992
996
998
992
1
991
000
000
000
000
15
15
15
15
15
15
998
987
990
975
991
1
000
000
000
000
000
15
15
15
15
15
显著性（双侧）
N
Pearso
相关性
x4
显著性（双侧）
N
Pearso
相关性
x5
显著性（双侧）
N
Pearso
相关性
x6
x6
972
显著性（双侧）
x3
x5
988
N
Pearso
相关性
x4
986
1
显著性（双侧）
x2
x3
显著性（双侧）
N
000
在01水平（双侧）上显著相关。
从上表中可知各个解释变量之间存在高度的线性相关。尽管方程整体线性回归
拟合较好，但各变量之间的相关性非常显著，表明模型确实存在严重的多重共
线性。
（2）逐步回归。利用SPSS对数据进行逐步回归分析，结果如下：
模型汇总d
模型
R方
R
调整R方标准估计的误差
1
999a
997
997
043
2
999b
998
998
036
3
1000c
999
999
027
a预测变量常量x5。
b预测变量常量x5x2。
c预测变量常量x5x2x6。
d因变量y
5
Durbi
Watso

1896
15
fr