与系统的应用不止这些，和香农的信息理论挂钩，它还可以用于信息处理声音，图像，模式识别，智能控制等领域。如果说，计算机专业的课程是数据表达的逻辑模型，那么信号与系统建立的就是更底层的，代表了某种物理意义的数学模型。数据结构的知识能解决逻辑信息的编码和纠错，而信号的知识能帮我们设计出码流的物理载体如果接受到的信号波形是混乱的，那我依据什么来判断这个是1还是0逻辑上的纠错就失去了意义。在工业控制领域，计算机的应用前提是各种数模转换，那么各种物理现象产生的连续模拟信号温度，电阻，大小，压力，速度等如何被一个特定设备转换为有意义的数字信号，首先我们就要设计一个可用的数学转换模型。
4如何设计系统设计物理上的系统函数连续的或离散的状态，有输入，有输出，而中间的处理过程和具体的物理实现相关，不是这们课关心的重点电子电路设计。信号与系统归根到底就是为了特定的需求来设计一个系统函数。设计出系统函数的前提是把输入和输出都用函数来表示例如si
t。分析的方法就是把一个复杂的信号分解为若干个简单的信号累加，具体的过程就是一大堆微积分的东西，具体的数学运算不是这门课的中心思想。那么系统有那些种类呢a按功能分类调制解调信号抽样和重构，叠加，滤波，功放，相位调整，信号时钟同步，负反馈锁相环，以及若干子系统组成的一个更为复杂的系统你可以画出系统流程图，是不是很接近编写程序的逻辑流程图确实在符号的空间里它们没有区别。还有就是离散状态的数字信号处理后续课程。b按系统类别划分，无状态系统，有限状态机，线性系统等。而物理层的连续系统函数，
f是一种复杂的线性系统。
5最好的教材符号系统的核心是集合论，不是微积分，没有集合论构造出来的系统，实现用到的微积分便毫无意义你甚至不知道运算了半天到底是要作什么。以计算机的观点来学习信号与系统，最好的教材之一就是Structurea
dI
terpretatio
ofSig
alsa
dSystems，作者是UCBerkeley的EdwardALeea
dPravi
Varaiya先定义再实现，符合人类的思维习惯。国内的教材通篇都是数学推导，就是不肯说这些推导是为了什么目的来做的，用来得到什么，建设什么，防止什么；不去从认识论和需求上讨论，通篇都是看不出目的的方法论，本末倒置了。
第三课抽样定理是干什么的
1举个例子，打电话的时候，电话机发出的信号是PAM脉冲调幅，在电话线路上传的不是话音，而是话音通过信道编码转换后的脉冲序r