32609142188
8424512846
3916161119
2
人均地区生产总值
9662694105
842451284642829504953
3747667059
城镇居民人均总收入
1680206960
3916161119
3747667059
2307039664
政府消费支出
66263944049824346321404456119
413414266
居民消费水平
7120228610
3556875065
2245580000
5590592956
社会固定资产投资
355687506572880575051
7380659140
5922954673
3
人均地区生产总值
2245580000738065914045000656000
76717890
城镇居民人均总收入
55905929565922954673
76717890
9743945307
政府消费支出
335411911015670819526
3662392520
4974081553
居民消费水平
463876706226278134148
1252E836970857207
社会固定资产投资
62781341486210325958530401569858
8345411101
合计人均地区生产总值
1252E830401569858
4130E8
1003E8
城镇居民人均总收入
369708572078345411101
1003E831877365455
政府消费支出
5704313183
a总的协方差矩阵的自由度为27。
11060870150
823
5444351363
政府消费支出
41561238821084074793347958413340716226831918822303
66263944049824346321404456119
413414266881250360335411911015670819526366239252049740815535906366532570431318315082354443513633080129790
42判别分析结果总结首先，对协方差矩阵的均等性进行箱式检验。下表12为对数行列式表，该表包括各类别和合并组内的对应的秩和对数行
列式：
G类别
123汇聚的组内
表12对数行列式秩
a555
对数行列式
b740808061178557
10
f打印的行列式的秩和自然对数是组协方差矩阵的秩和自然对数。a秩3b案例太少无法形成非奇异矩阵
通过表13得出检验结果：
表13检验结果a
箱的M
F
近似。
799003083
df1
15
df2
339325
Sig
000
对相等总体协方差矩阵的零假
设进行检验。
a有些协方差矩阵是奇异矩阵，因此一般程序不会起作用。将相对非奇异组的汇聚组内协方差矩阵检验非奇异组。其行列式的对数为71701。
表14为特征值表：
函数
特征值
表14特征值方差的
1
15035a
945
2
878a
55
a分析中使用了前2个典型判别式函数。
累积945
1000
正则相关性968684
表15为Wilks表：
函数检验1到22
表15Wilks的Lambda
WilksLambda
卡方
033
78313
533
14494
df104
Sig000006
11
f该表中各项为Wilks的值、卡方值、自由度和显著性概率。当显著性概率小于005时，拒绝原假设，认为组间均值不相等。由表中可以看出，显著性概率均小于005，所以认为组间均值不等。
表16为标准化的典型判别式函数系数，其中包含了各独立变量对应的判别函数的标准化系数值：
表16标准化的典型判别式函数系数
函数
1
2
居民消费r