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数理统计课程大作业1
逐步回归分析
学院：机械工程学院专业：材料加工工程
日期：2014年12月7日
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摘要：本文介绍多元线性回归分析方法以与逐步回归法，然后结合实际，以我国19952012年的财政收入为因变量，选取了8个可能的影响因素，选用逐步回归法对各影响因素进展了筛选分析，最终确定了其“最优回归方程。关键字：多元线性回归逐步回归法财政收入SPSS
1引言
自然界中任何事物都是普遍联系的，客观事物之间往往都存在着某种程度的关联关系。为了研究变量之间的相关关系，人们常用回归分析的方法，而回归分析是数理统计中一种常用方法。数理统计作为一种实用有效的工具，广泛应用于国民经济的各个方面，在解决实际问题中发挥了巨大的作用，是一种理论联系实践、指导实践的科学方法。
财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。财政收入表现为政府部门在一定时期内〔一般为一个财政年度〕所取得的货币收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的X围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。
本文将以回归分析为方法，运用数理统计工具探求财政收入与各种统计指标之间的关系，总结主要影响因素，并对其作用、前景进展分析和展望。
2多元线性回归
21多元线性回归简介在实际问题中，某一因素的变化往往受到许多因素的影响，多元回归分析的
任务就是要找出这些因素之间的某种联系。由于许多非线性的情形都可以通过变换转化为线性回归来处理，因此，一般的实际问题都是基于多元线性回归问题进展处理的。对多元线性回归模型简要介绍如下：
如果随机变量y与mm2个普通变量x1x2xm有关，且满足关系式：
y01x12x2mxm
E0D2
〔21〕
其中，012m2是与x1x2xm无关的未知参数，是不可观测的随机变量，N02IN。
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式21为m元理论线性回归模型，其中012m为回归系数，
x1x2xm为回归因子或设计因子。ii12m实际上反映了因子
xii12m对观测值y的作用，因此也称ii12m为因子
xii12m的效应。
通过对回归系数ii12m进展最小二乘估计后，可以得到m元经验
回归方程为：
y01x12x2mxm
〔22〕
也称式22为m元线性回归方程。0为回归常数，也称回归系数，12m称为回归系数。22逐步回归法
在多元线性回归分析中r