563166131581761811672116893335791800002668117334338600014249321411611385743258392923098678923769429
695849808142871648403579005535735214138521562181610285571044151654442549151889422938749362668375658537012076708252833121529322430301746810849487880562142032259927564600438175502985
有效的N（列表状态）未加权的已加权的
3
3000
3
3000
3
3000
3
3000
3
3000
19
19000
19
19000
19
19000
19
19000
19
19000
6
6000
6
6000
6
6000
6
6000
6
6000
28
28000
28
28000
28
28000
28
28000
28
28000
8
f下表9为组均值的均等性检验表：
居民消费水平社会固定资产投资人均地区生产总值城镇居民人均总收入政府消费支出
表9组均值的均等性的检验
Wilks的Lambda
F
df1
153
69121
2
570
9437
2
092123026
2
172
60366
2
592
8615
2
df22525252525
Sig000001000000001
该检验方法的原假设是组均值对应相等，此时各变量间没有显著差异。本例中的各变量的显著性概率均小于005，所以拒绝原假设，即认为各变量之间存在显著的差异。
下表10为汇聚的组内矩阵表，该表显示了各个变量两两之间的协方差和相关系数。
居民消费水平
社会固定资产投资
协方差
人均地区生产总值
城镇居民人均总收入
政府消费支出
居民消费水平
社会固定资产投资
相关性
人均地区生产总值
城镇居民人均总收入
政府消费支出a协方差矩阵的自由度为25。
表10汇聚的组内矩阵
社会固定资产投人均地区生产总城镇居民人均总
居民消费水平
政府消费支出
资
值
收入
7672426660
3033279657
5216758878
52830789181480414129
303327965738217995847
8001104608
33918963046634790857
5216758878800110460841140382873
9604528981465320179
52830789183391896304
960452898
59059553771618204396
1480414129
6634790857
1465320179
16182043961969279350
1000
177
294
785
381
177
1000
202
226
765
294
202
1000
062
163
785
226
062
1000
474
381
765
163
474
1000
下表11的协方差矩阵，展示了聚类分析后的各个类的变量两两之间的协方差：
9
f表11协方差矩阵
G类别
社会固定资产投人均地区生产总城镇居民人均总
居民消费水平
资
值
收入
居民消费水平
4842069550398527357672736871096736940141442
社会固定资产投资
9852735767204123077357415441337654132957
1
人均地区生产总值
27368710967574154413333321531547583
城镇居民人均总收入
3694014144276541329572153154758328701221961
政府消费支出
415612388210840747933479584133
4071622683
居民消费水平
3298229580
4319615980
9662694105
1680206960
社会固定资产投资
4319615980r