数理统计大作业（二）全国各省发展程度的聚类分析及判别分析
数理统计大作业（二）全国各省发展程度的聚类分析及判别分
析
指导教师院系名称
学号学生姓名
材料科学与工程院
2015年12月21日
f数理统计大作业（二）全国各省发展程度的聚类分析及判别分析
目录全国各省发展程度的聚类分析及判别分析1摘要：1引言11实验方案2
11数据统计212聚类分析313判别分析42结果分析与讨论521聚类分析结果522聚类分析结果分析：823判别分析结果924Fisher判别结果分析：11参考文献：16
II
f数理统计大作业（二）全国各省发展程度的聚类分析及判别分析
全国各省发展程度的聚类分析及判别分析
摘要：
利用SPSS软件对全国31个省、直辖市、自治区浙江、安徽、甘肃除外的主要经济指标进行多种聚类分析，分析选择最佳聚类类数，并对浙江、湖南、甘肃进行类型判别分析。通过这两个方法对全国各省进行发展分类。本文选取了7项社会发展指标作为决定发展程度的影响因素，其中经济因素为主要因素，同时评估城镇化率和人口素质因素。各项数据均来自2014年国家统计年鉴。分析结果表明：北京市和上海市和天津市为同一类；江苏省和山东省和广东省为同一类型；河北、湖北、河南、湖南、四川、辽宁为同一类；其余的为另一类。关键词：聚类分析、判别分析、发展
引言
聚类分析是根据研究对象的特征对研究对象进行分类的多元统计分析技术的总称。它直接比较各事物之间的性质，将性质相近的归为一类，将性质差别较大的归入不同的类。系统聚类分析又称集群分析，是聚类分析中应用最广的一种方法，它根据样本的多指标（变量）、多个观察数据，定量r