根据需要（粗分或细分）选定一个划分类的距离值，然后垂直标尺划线，该垂线将和水平线相交，则相交的交点数即为分类的类别数，相交水平连线所对应的样本聚成一类。
32聚类分析结果总结从上一部分的聚类分析过程可以看出，SPSS软件将本文所采用的数据分为
3类，如表6所示：
集群第一类第二类第三类
表2
地区北京、天津、上海其他省、自治区、直辖市内蒙古、辽宁、江苏、福建、山东、广东
北京市、天津市、上海市构成一类。北京、天津作为老牌经济强省，同时也是北方京津冀经济圈的主要经济贡献力量，其在全国经济整体盘面上表现一直相对强劲。上海市作为中国的经济中心，其整体发展水平高于全国其他地市，其在居民消费水平、人均地区生产均值、城镇居民人均总收入等诸多指标中都有着明显的优势。
内蒙古由于近几年煤炭等能源生产增长，还有富饶的草原畜牧业，经济发展迅速。而辽宁、江苏、福建、山东、广东这些沿海地区，由于受到改革开放经济政策的影响，经济实力仅次于北京、上海、天津。故以上几个省份被划为一类。
其余省市被划分为一类。这些省市中也包括黑龙江省等经济条件较好的省市，但各行业领域发展并不均衡，故将其划入该类中。
4判别分析
41判别分析过程根据聚类分析的结果，将省份分为3类，在SPSS中添加一个新变量G用来
表示类别，取值为1、2和3，同时在表中添加了三个个案河北、浙江、新疆，作为待判样本。
下面是判别结果相关表格。下表7为参与分析的个案处理的摘要显示，可以看出，共有28个样本作为判别基础数据进入分析。
7
f表7分析案例处理摘要
未加权案例
N
有效
28
排除的缺失或越界组代码
3
至少一个缺失判别变量
0
缺失或越界组代码还有至少
0
一个缺失判别变量
合计
3
合计
31
百分比9039700
971000
下表8为分组的统计量统计信息。由下表可以看出一共有3个组，其中第一组3例，第二组19例，第三组6例。同时，下表给出了各组中变量的均值和标准差。
G类别
123合计
居民消费水平社会固定资产投资人均地区生产总值城镇居民人均总收入政府消费支出居民消费水平社会固定资产投资人均地区生产总值城镇居民人均总收入政府消费支出居民消费水平社会固定资产投资人均地区生产总值城镇居民人均总收入政府消费支出居民消费水平社会固定资产投资人均地区生产总值城镇居民人均总收入政府消费支出
表8组统计量
均值
标准差
300754667638826678867366673542783332985933310686626394179158314582105200206r