该大于或等于变量只有促销小姐或变量只有免费礼品的参数。但是，变量促销小姐和免费礼品的参数却小于变量只有免费礼品的参数。表面上，这些结果似乎在说促销小姐的出现降低了免费礼品的作用。但为什么会出现这种情况却需要进一步的研究。表4：MNL模型的参数和标准差变量固有效用ABCDEFGHIJ共同变量日常价格临时降价买即送端架展示只有促销小姐只有免费礼品促销小姐和免费礼品
a
参数0879009609167111136009042111542090211337147570292006547070931252903782013881048409538
标准差0410403620046800466404112042750540304773046140367907013028570429902395030360141302728
注：a品牌K作为参考品牌被从模型中去掉了（即其参数值被限定为0）。表示p值（pvalue）在5％的水平上显著；表示p值在1％的水平上显著。
44销售促销效果评估对销售促销效果进行评估，我们是利用模型的结果，通过模拟分析来实现的。所谓的模拟分析，就是通过改变公式（7）中销售促销变量（x
jk）的值来计算选择每一个商品的新的概率，进而再利用公式（16）来计算市场份额。具体模拟分析的步骤是这样的。首先，在所观察到的实际促销环境下，即模型中的每一个变量都取它们的实际观察值，我们计算出各个品牌的期望市场份额。这些数字是我们后面将要进行的模拟比较的基础。第二，将所要评估
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f品牌的评估销售促销变量的值设为0，其它品牌以及所评估品牌的其它变量的值不变，再重新计算各个品牌的市场份额。这个新的模拟份额与第一步中的基础份额的差就是所评估促销变量对市场份额的贡献。重复第二步，直到完成所有的销售促销变量为止。我们可以对该超市所经销的全部11个品牌的促销效果进行评估。由于本论文的主要目的是介绍评估方法，所以我们只以一个品牌为例子进行分析。由于没有促销成本数字，所以我们主要评估各种销售促销手段对市场份额增长的贡献。通过模拟，我们要在两方面进行评估。一是要评估每一种销售促销手段对市场份额增长的实际百分比贡献；二是要比较不同的促销手段之间效力的大小。在本部分的最后，我们将给出如何将销售促销的成本与前面的分析结合计算出促销投资回报。我们将以品牌A为例进行分析。品牌A在所观察的期间内采取了四种销售促销方式，包括临时降价（100％的时间）、端架展示（100％）、只有免费礼品（60％）和促销小姐和免费礼品（40％）。这四种促销方式对品牌A市场份额的贡献见表5。为了展示该模型模拟r