0000000000000000000000000000000000000000000000000000平均绝对百分比误差（MAPE）000000000000000000000000000000000
43模型结果分析表4给出了模型的结果。首先，我们来看看品牌的固有效用参数（即品牌在模型里的常数项）。品牌K的参数被限制为0，所以从模型中去掉了。其它品牌的参数是它们与品牌K参数的差异，所以这是一个相对值。在营销模型研究中，品牌固有效用参数通常被解释为在控制了共同变量以后消费者感知的品牌资产价值（Kamakuraa
dRussel，1993）。但是，应该注意负的参数值并不表示品牌价值是负的，只表示与所参照品牌相比相差多少。除了品牌J以外，其它品牌的参数都显著区别于0。在这11个品牌中，C的品牌资产价值最高，参数为167；其次为H、B和A，参数分别为113、096和088；再次为K和J，分别为0和－029；然后是E、D和I，分别为－090、－114和－148；品牌资产价值最低的是G，只有－209。模型中共包括了七个共同变量，包括日常价格和六个销售促销变量。按照经济学的价格理论，我们期望模型中的日常价格参数为负的，即价格越高消费者购买的可能性越低，从而导致市场份额越低。模型中日常价格的参数为负的，与经济学的理论预期是一致的。但是，日常价格参数在统计上是不显著的，表明这一类商品的日常价格对消费者的购买行为没有显著的影响。这说明这一类商品的竞争不在价格上，而是其它方面。这个结果对于营销决策的意义是，虽然现在的日常价格有一定程度的区别，但是区别还不够大，还存在着一定的价格
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f调整余地。特别是对于高端产品，价格进一步提高也未必会影响它的市场份额。因为对销售促销变量采用了0、1编码，1表示有，0表示没有或其它，所以我们期望所有促销变量的参数均为正的。4中模型所有的促销变量的参数均为正的，表与我们的预期是一致的。说明这些促销手段对消费者购买行为起到了积极的促进作用。但是，端架展示和只有促销小姐这两种促销方式的参数不显著区别于0，说明对消费者的购买行为的影响是微弱的。从参数的大小我们可以看出，最有效的促销方式为买即送，参数为125；其次为只采用免费礼品，为105；再次为促销小姐和免费礼品，为095；接着是临时降价，为071。促销小姐和免费礼品的参数小于只有促销小姐和只有免费礼品两个变量参数的和（105＋014＝119），这说明两者之间的交互作用不是增效，而是冗余。但是有一点难以解释。理论上，我们期望变量促销小姐和免费礼品的参数应r