③X，Y相互独立
pijpipj
ij12…
（注：联合分布律与边缘分布律的关系；如何判断两个离散型rv相互独立？二、二维连续型随机向量（X，Y）
①求联合密度函数中的未知常数：②由联合密度函数求联合分布函数、边缘分布函数、边缘概率密度、条件概率密度；③由联合密度函数求二维连续型rv（X，Y）落在某个区域内的概率。④X，Y相互独立fxyfXxfYy
2
f三、
二维离散型（连续型）随机变量的函数的分布
①二维离散型随机变量函数的分布；②二维连续型随机变量函数的分布（注：先求分布函数，再求密度函数）；特别地，二维连续型随机变量的和的密度函数公式（独立时卷积公式）。
Ch4一、数字期望（均值）①公式：离散型：EX




xkpk
，连续型：EX
2

k1

x
fxdx
；
②随机变量的函数的期望公式；（注：EX③性质：如X，Y相互独立，则EXY二、方差①定义、计算公式：DX
EXEX
2

）（注：反之未必成立）
EXEY
2
；
②性质：如X，Y相互独立，则DX
YDXDY
（注：有时利用性质求期望和方差更简便）三、几种常用的分布①分布名称、分布律或密度函数、参数要求、期望、方差；②正态分布的性质（注：自己总结归纳，包括数理统计中关于正态分布的有关结论）四、协方差和相关系数（计算公式、性质）
DaXbYaDXbDY2abcovXY
22
五、切比雪夫不等式
Ch5
大数定律的结论和用中心极限定理作近似计算依概率收敛
Ch6一、总体X和样本X1X2…X
3
f①样本均值X

1



X
i
，样本方差S2
2

1
1
i1
X
i1


i
X
2
，样本标准差S；
②EX
DX


，ES22（注：为总体均值，2为总体方差）；
③样本的联合分布。二、2分布、t分布、F分布的构造及其分位点的查找注：2分布的可加性、期望和方差四、正态总体下常见的抽样分布
Ch7一、矩估计法
EX
k
1



Xi
k
k12
i1
二、最大似然估计法似然函数L解似然方程：

i1


fxi
；取对数l

L；
dl
Ld
0，解得
θ的最大似然估计
三、一个正态总体的均值、方差的置信区间（注：书P172表71）单侧置信区间；两个正态总体的均值差的置信区间；四、估计量的无偏性和有效性①无偏性：E，称是的无偏估计；②有效性：E1E2r