直方图就会无限接近于一条光滑曲线，即总体密度曲线考点5正态分布与线性回归1正态分布的概念及主要性质（1）正态分布的概念
如果连续型随机变量的概率密度函数为
fx
1
R，xx2
e22
其中、为
2
常数，并且＞0，则称服从正态分布，记为N（，2）
（2）期望Eμ，方差D2（3）正态分布的性质正态曲线具有下列性质①曲线在x轴上方，并且关于直线x＝μ对称②曲线在xμ时处于最高点，由这一点向左右两边延伸时，曲线逐渐降低
③曲线的对称轴位置由μ确定；曲线的形状由确定，越大，曲线越“矮胖”；反之越
“高瘦”（4）标准正态分布
f当0，1时服从标准的正态分布，记作N（0，1）（5）两个重要的公式①x1x②Pabba
（6）N2与N01二者联系
（1）若N2，则N01
②若N2，则Pabba


2线性回归
简单的说，线性回归就是处理变量与变量之间的线性关系的一种数学方法
变量和变量之间的关系大致可分为两种类型：确定性的函数关系和不确定的函数关系不确定性的两个变量之间往往仍有规律可循回归分析就是处理变量之间的相关关系的一种数量统计方法它可以提供变量之间相关关系的经验公式
具体说来，对
个样本数据（x1y1），（x2y2），…，（x
y
），其回归直线方程，


或经验公式为：y

bx

a
其中
b

xiyi
i1

xy
a

ybx，其中xy分别为xi、yi的平均


xi2
x2
i1
数
fr