基于多目标规划的食品安全抽检模型
摘要
本文通过对深圳的食品质量安全的影响因素以及食品抽检数据的分析，建立了基于多目标规划的食品安全抽检模型，优化了食品抽检的方法。针对问题一，首先将所给的数据进行统计，再用Matlab软件描绘出其三年中各影响因素的变化趋势，最后用模糊集对分析方法与密切值法评价其变化趋势，可知微生物超标和重金属引起的食品不合格的比重有变小的趋势，说明微生物和重金属对食品安全的影响会越来越小。食品添加剂在食品不合格的因素中所占的有变大的趋势，说明食品添加剂会越来越多的影响食品质量。针对问题二，仅考虑食品质量与季节之间的变化规律，建立起初等数学模型，并用Matlab软件进行数据拟合，得出食品质量与抽检期数之间的关系
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针对问题三，基于多目标规划建立了一个以检测误差、检测时间、检测成本
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既节约成本费用又有较高的检测效果。
关键词：模糊集对分析；多目标规划；食品抽检
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f一、问题重述
食品质量安全状况是一个国家经济发展水平和人民生活质量的重要标志。我国改革开放三十年来，人民生活水平在不断地提高，食品安全和卫生问题越来越受到人们的关注。近年来，先后出现苏丹红、瘦肉精、三聚氰胺等事件，以及各种不利于健康的食品添加剂、强化剂问题的出现，食品安全和卫生的检测已成为全社会重点关注的问题之一。食品的质量和卫生问题涉及到原材料的使用、生产加工、运输与贮存、流通与销售等环节，在每一个环节上出现差错，都会导致食品出现安全和卫生问题，食品质量和卫生的检测工作在实际显得非常重要。但是，由于食品的种类、品牌和批次繁多，从生产加工到销售食用中间环节复杂，质检部门不可能对所有食品做到全面的质量检测，一般只能做一定的抽检。对食品进行抽检也需要一定人力、物力等成本费用，抽检的越多检测效果就越好，但需要的时间就越长，其成本费用也就越高。为此，合理抽检，既能保证较好的检测效果，又能节省时间和成本费用。针对问题一，只考虑微生物、重金属、食品添加剂对食品质量的影响。2010从年到2012年，根据所给出的数据，在不断变化的抽检结果中找出r