响因素的成对比较矩阵的最大特征值为40206，不一致程度的指标为0007，则
CRCI00070007801RI09
这说明A不是一致阵，但A具有满意的一致性，A的不一致程度是可接受的。使用MATLAB计算A的标准化后的特征向量U01894010540515801894Z。经过标准化后这个向量称为权向量。这里它反映了居民出行选择出行方式时，视便捷程度最重要，其次是时间和费用，最后才是舒适度，各因素的相对重要性由权向量U的各分量所确定。使用MATLAB求矩阵A的特征值及特征向量的具体代码和结果将在附录中详细说明。
根据上述方法，要从五个出行方式中选一个总体上最适合影响出行因素条件的方式。因此此，对五个出行方式taxi、car、hike、bike、bus分别比较时间a1、舒适度a2、便捷程度a3、费用a4四个影响因素，得成对比较矩阵如下：
11641
5
5
51861
B1

16
18
1
14
18
1

45
1
61
48
16
1
61


1
1
4
3
1
5
5
51752
1B24
17
1
13
16
B3
1

3
5
1
51
2
36
14
1
4

1
11111
4382

4
1
13
15
3


3

8
2
3
513
1
412
1
411
7

2
7

1
14115

54
14
1
17
16
2

B457127
4

15
612
1
21
7
116
6
1
6
f对B1、B2、B3、B4做一致性检验可得其随机一致性比率分别为：00902、00754、00739、00648，其结果均小于01。因此这四个矩阵的不一致性的程度是可接受的。
经计算，B1、B2、B3、B4的权向量分别为
a10135403847003060064603847z
a20124104415003980075803188z
a30047501363019450548100736z
a40136400540045770311901400z
最后计算各个出行方式的权值ωztaxi
ztaxi4jjajtaxi0189401354
0105400124105158004750189401364从计算公式可知，taxi的总的分ωtaxi实际上是taxi各条件ωa1taxi、ωa2taxi、ωa3taxi、ωa4taxi的加权平均值，权就是个条件的重要性。计算出个出行方式总得分如表42所示：
表42出行方式比较结果
01894
01054
05158
01894
总得分
taxi
01354
01241
00475
01364
00634
car
03847
04415
01363
00540
01999
hike
00306
00398
01945
04577
01971
bike
00646
00758
05481
03119
03261
bus
03847
03188
00736
00400
01521
由表42计算结果比较排序可得bikecarhikebustaxi，共享单车成为城市居民日常出行的第一选择方式。共享单车的使用，不仅解决“最后一公里”步行远，打车贵的问题，而且绿色环保，降低汽车尾气的排放量，为城市居民带来很大的便利。
42问题2模型的建立与求解
共享单车虽然叫“共享”，但它的服务并不是双边平台的“共享”模式，而
7
f是单向服务的r