系判断，每个方程都具有确定的统计形式，所以它们都是可以识别的。又由于模型中的两个方程都满足kkigi1，所以它们都是恰好识别的。于是模型是可
4
f以识别的。⑵用IV法估计第一个方程参数时，得到的关于参数估计量的正规方程组为：
01Yt2PtMt01Yt2PtPt1MtPt101Yt2PtPtMtPt
参数估计量的矩阵表达式为：
01Pt11PtYt1Pt1Pt11PtMt2
⑶用ILS法估计第一个方程参数时，也可以看成是一种工具变量方法，选择1PtPt1对应作为Yt1Pt的工具变量。参数估计量的矩阵表达式为：
011PtPt1Yt1Pt11PtPt1Mt2
⑷用2SLS法估计第一个方程参数时，也可以看成是一种工具变量方法，选择Yt的简化
作为Yt的工具变量，即选择Y1P对应作为Yt1Pt的工具变量。参式模型的估计量Yttt
数估计量的矩阵表达式为：
01PY1P1Ytttt2


1
1PMYttt
⒌（12分，每小题4分）考虑包含居民消费Ct、居民收入Yt、居民储蓄余额St的经济系统，试图以年度数据为观测值建立居民消费模型。经检验，CtI1YtI1StI2，
CtYtStCI11，CtYtCI11。
⑴⑵⑶答：⑴写出作为模型起点的ADL模型的理论形式；写出长期均衡方程的理论形式；写出误差修正模型的理论形式。ADL模型的理论形式：
Ct0kCtkiYtijStjt
k1i0j0
m
p
q
⑵长期均衡方程的理论形式：
Ct01Yt2Stt
5
f⑶写出误差修正模型的理论形式：
Ct1Yt22Stecmt1t
01Yt2St其中ecmtCt
⒍（7分）回答：最小二乘估计（OLS）、最大似然估计（ML）的原理是什么？用于满足基本假设的多元线性模型估计是有什么异同？答：最小二乘估计（OLS）的原理是：当随机抽取
组样本后，如果样本回归函数被估计，它应该最好地拟合该
组样本，也就是由样本回归函数计算的被解释变量的估计值与观测值之间差的平方和应该最小。最大似然估计（ML）的原理是：当随机抽取
组样本后，如果样本回归函数被估计，那么从样本回归模型中随机抽取该
组样r