论看似是行得通，但又未尝不是困难重重。
再者，机器需要储备大量的知识，人类自诞生以来经过不断地探索积累了不计其数的知识财富，这对机器来说无疑是一个十分庞大的信息量，机器知识的来源依赖于有一定规则的数学表达式，这些数学表达式大部分都是面向问题，都一在定程度上存在着领域的限制，即相同的方法跨越学科领域对机器来说就是完全不同的两件事情，而人类知识在本质上没有领域限制。因此，一味追求大量信息的录入是无意义的，一种更智能、更通用的知识系统还有待开发。
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实现人工智能存在的问题还远远不止这些。一方面，现在智能的应用偏重于移动终端而不是人形机器，机器人技术进展缓慢。对此，部分研究者提出利用日渐成熟的3D打印技术，3D打印技术已经能够利用更加复杂的材料打印更加精密的设备，目前该项技术仍处在试验阶段，但若能够以此制作出更为精妙的机器人部件，无疑将带来智能机器人领域的又一次技术革新。另一方面，搜索引擎在这个大数据时代得到了长足发展，并承载着信息的智慧，人工智能有望利用其背后不可计数的信息资源实现真正的智能，信息形式的多样化伴随信息的累积会不会带来智能的产生，人工智能能不能就此实现如同人类的思维方式，信息是否可以形成情感，种种一切猜想都在等待技术发展来印证，人工智能的发展之路才刚刚开启。
参考文献：
1是兆雄人工智能：历史、现状及展望J自然杂志，1987，10（4）
2邢会民专家系统原型概述N西南民族大学学报，2004，30（4）
3伊红风，戴汝为论思维及模拟智能J计算机研究与发展，1990，27（4）
作者简介：董惠雯（1994），女，山东淄博人，学生，山东科技大学电气信息系信息管理与信息系统专业。
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