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人工智能概述
作者：董惠雯张戈项绪鹏来源：《科技风》2016年第05期
摘要：人工智能起源以来，经过科学工作者们的大量研究与实践，向着体系化、理论化方向发展。专家系统、模式识别与机器翻译被广泛的应用到人们的工作、生活中来。在人们对它寄予厚望的赞誉声中也不乏深刻的质疑，在探索之路上科学工作者们经历着什么样的困难，人工智能的未来将会怎样。
关键词：人工智能；起源；专家系统；困境
一、人工智能的起源
人工智能是一门起步晚却发展快速的科学。20世纪以来科学工作者们不断寻求着赋予机器人类智慧的方法。30年代末到50年代初的人工智能领域已经出现一些电缆控制的机器人，可以行走并能说出简单的词组。与此同时，科学界已经提出描述电子信息的二进制信号，AMTuri
g证明了任何形式的计算都可以用数字方式传递，这两大突破再一次提供了创造智能机器的可行性。1955年Newell和Simo
的LogicTheorist证明了《数学原理》中前52个定理中的38个。Simo
断言他们已经解决了物质构成的系统如何获得心灵性质的问题（这种论断在后来的哲学领域被称为“强人工智能”），认为机器具有像人一样逻辑思维的能力。1956年Samuel研制的一款具有学习能力的跳棋程序，它已经实现通过学习棋谱、与对手博弈等方式进行自主学习。
1956年，“人工智能”（AI）由美国的Joh
McCarthy提出，经过早期的探索阶段，人工智能向着更加体系化的方向发展，至此成为一门独立的学科。
二、人工智能的应用
人工智能作为一门前沿科技备受瞩目，国内外对于人工智能相关领域的研究方兴未艾。下面就对人工智能的几个应用领域进行简要介绍。
专家系统是人工智能的领域中最实用、发展最快、研究成果最为丰硕的一个应用。Feige
baum1982年给出的定义为：“专家系统是一种智能的计算机程序，这种程序使用知识与推理过程，求解那些需要杰出人物的专门知识才能解决的高难度问题。”一个完整的专家系统主要知识库、推理机、解释器及知识获取部分组成。知识获取部分存储着问题的相关数据及其中间结论，解释器提供结论必要的解释。解答专业问题用到的知识就存储在知识库中，这部分知识可以是专业领域中的权威数据、专家学者提供的经验与结论，或者是自身学习到的新知识，这些知识以“条件”“结论”模式存在，当发现用户咨询的问题满足相关知识的前提条件，
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专家系统就能产生相应的结论，给出专业的解答。推理机提供演绎推理、非单调推理r