来判定哪一组的评价结果更可信。
2对问题二的分析
根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒的葡萄进行分级。首先采用相关性分析法分析葡萄酒序号与酿酒的葡萄序号之间是否有一一对应的关系。其次对葡萄酒和对应葡萄的理化指308
f
309
标评价结果运用模糊C均值聚类分析法进行评价分级。再结合葡萄的理化指标分别得到红、白葡萄的量化分级标准。最后为了方便葡萄酒公司对买到的大量葡萄进行快速分级本文分别为红、白葡萄建立了一个葡萄快速分类法。
3对问题三的分析
通过对酿酒葡萄和葡萄酒理化指标的研究建立模型分析这两者之间的联系。附件2、3中给出了红、白葡萄和葡萄酒的理化指标数据和芳香物质数据对这些数据加以统计分析分别得出了红、白葡萄发酵后各项理化指标的变化情况以及变化幅度。同时结合理化知识对整体变化情况加以分析。最终从定量和定性两个方面较为完善的分析了酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标之间的联系情况。
4对问题四的分析
根据所给数据分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响论证了能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量。首先本文建立葡萄酒质量评价值与葡萄和葡萄酒各个理化指标之间的多元线性关系用各指标的系数分析其影响然后建立模糊综合评价模型分别根据葡萄和葡萄酒理化指标做出葡萄酒的质量排名将综合排名与评酒员评价得出的排名顺序相比较进一步评估用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量是否合理。
213模型的假设
1各类型葡萄酒的酿造流程正常且正规
2葡萄和葡萄酒理化指标中未给出检测值的理化指标含量视为零
3本文中的葡萄酒都为全汁葡萄酒而非半汁葡萄酒即都是100葡萄汁酿制而成
4红、白葡萄酒分别由红、白葡萄酿造而成且葡萄和这种葡萄酿制的葡萄酒的序号一一对应已在问题二中论证符合假设基本原理
5附件3中没有显示数据的地方表示仪器没有检测到样品该成分即该成分含量微小视为零。
214名词解释与符号说明
2141名词解释
1可信度指评酒员对葡萄酒质量评分结果的可信程度
2显著性差异统计学上对数据差异性的评价。当数据之间具有了显著性差异就说明参与比对的数据不是来自于同一总体而是来自于具有差异的两个不同总体
3模糊聚类分析聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系从而客观地划分类型。
2142符号说明序号符号
符号说明1
ix第一组待评价葡萄酒样品2
iy第二组待评价葡萄酒样品3
jz评酒员评酒的各个评价r