这些量综合起来，采用三均值作为概括位置的数字特征
5众数（mode）
一组数据中出现数最多的变量值称为众数M0，列为频数表的资料，频数最大的组的组中值为众数适用于粗略地表示呈单峰分布资料的集中趋势当数据个数较少时，众数就是出现次数最多的个数据例11某城市随机抽取9个家庭，调查每个家庭的人均月收入数据（单位：元），如下：10807507801080850960200012501630
计算人均月收入的均值及中位数解：顺序统计量75078085096010801080125016302000
9x115333中位数Mx
912
x51080，
Q1M
025
850
Q2M
075
1111250，MQ1MQ31065424
众数M
0
1080出现2次
二．数字特征的作用总体X的分布为
fX离散，分布PXxipii12piFxPXxxixxfxdxX连续，密度fx
EX



xfxdx（或xipi）
EXxMM，即为总体均值的相合估计
P

p
0p1
1
FpPXpp，p总体分布的p分位数

p
M
p
样本p分位数为总体p分位数的相合估计
例12对某单位100名女学生测定血清蛋白含量gL，数据如下：
743788688780704805805697712735795756750788720720720743712720750735788743758650743712697680735750720643758803697743735735758758688765704712812750704680704720765743765776673720750743735795735747650765816754727727672765727704772688673673673727758735750727735735727816703743735795704765727772843750765704
计算均值，中位数，上，下四分位数，M099，M095，M090，M010，M005，M001分位数及三

均值M解：利用SAS系统的PROCUNIVARIATE过程实现计算程序：
dataexamp1_2i
putxcards743788688780704805805697712735
f795756750788720720720743712720750735788743758650743712697680735750720643758803697743735735758758688765704712812750704680704720765743765776673720750743735795735747650765816754727727672765727704772688673673673727758735750727735735727816703743735795704765727772843750765704procu
ivariatedataexamp1_2
过程的默认输出结果
调用u
ivariate过程，这里无选项，表示按此
varxru
注意：此过程的默认结果输出含有：MEAN、N、Sum、Dev、StdVaria
ce、Skew
ess、Kurtosis、
Ussr、Css、Tr