100988196100493888899965100917296786907882759677573889789如何根据抽样数据研究该年级学生的学习成绩？用各科成绩总和作为综合指标，比较学生成绩的好坏；根据各科成绩的近似程度对学生进行分类（成绩好的与成绩差的，文科成绩好的与理科成绩好的）；研究各科成绩之间的关系（物理与数学成绩的关系，文科成绩与理科成绩的关系）等综上所述，多元统计分析是以各变量的
次观测数据所组成的数据矩阵
x11x21Xx
1x12x22x
2x1px2px
p
为依据的，根据实际问题的需要，给出种种方法
02课程体系及应用
研究内容和方法：
英统计学家肯德尔Ke
dall概括多元统计分析研究内容和方法为以下几方面：
1多元统计的理论基础
包括多维随机向量及多维正态随机向量及由此定义的各种多元统计量，推导其分布并研究性质、抽样分布理论概率统计、数据描述性分析
2多元数据的统计推断
参数估计和假设检验问题特别是多元正态分布的均值向量及协方差阵的估计和假设检验等问题数据描述性分析、方差分析、Bayses统计推断
3变量间的相互关系
（1）相互依赖关系：分析一个或几个变量的变化是否依赖于另一些变量的变化，建立变量间的定量关系式，并用于预测或控制回归分析
f（2）变量间的相互关系：分析两组变量间的相互关系典型相关分析飓风和蝴蝶
4简化数据结构（降维问题）
通过变换将相关的变量变为不相关的；高维数据投影到低维空间，简化问题又损失信息不太多如主成分分析、因子分析、相关分析、对应分析等方法
5分类与判别（归类问题）
将考察的变量按相似程度分类聚类分析、判别分析
多元统计分析的应用
由于大部分学科都涉及数据分析工作，因此统计学几乎可以与任何一个学科结合起来。有些学科已经有其特有的方法和特点；如生物统计biostatistics、经济计量学eco
ometrics计量地理、及热门的生物信息bioi
formatio
和数据挖掘DataMi
i
g的方法主体都是统计。
1教育学
学生成绩分析和预测如高考成绩和高中成绩的关系，以此预测高考成绩；给出考生成绩次序排队的最佳方案；利用高中成绩进行分类（按文理科、总成绩）
2医学
根据检查数据或病例资料建立诊断准则，诊断病例
3气象学
根据各地气象站的气象指标资料（降雨量、气温、气压、湿度、风速、风向等）做统计分析，进行天气预报等
4环境科学
分析污染气体浓度，布局监测点，污染治理
5地质学
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