教
案
2012～2013学年第一学期
主讲教师李晓燕课程名称数据分析课程类别专业限选课学时及学分68；4授课班级信息101102使用教材《数据分析方法》系院部数理系教研室实验室信息与计算科学教研室
f数据分析
总学时：68内容：
SAS软件介绍数据的描述性分析线性回归分析方差分析主成分分析与典型相关分析判别分析聚类分析学生报告8学时8学时8学时8学时3学时10学时13学时10学时
理论38上机28
适用专业：信息与计算科学
教材：《数据分析方法》，梅长林、范金城编，高等教育出版社2006参考资料：
《实用统计方法》，梅长林编，科学出版社；《应用多元统计分析》，高惠璇编，北京大学出版社，2005；《使用统计方法与SAS系统》高惠璇编，，北京大学出版社，2001；《多元统计分析》二版，何晓群编，中国人民大学出版社，2008；《应用回归分析》二版，何晓群编，中国人民大学出版社，2007；《统计建模与R软件》，薛毅编著，清华大学出版社，2007
考核：
期末成绩（闭卷考试上机考试）：70。平时成绩（平时作业考勤大报告）：30。
课程作业
（1）作业题目在网络教学平台公布，按格式要求，以电子版方式通过平台提交。（2）大报告：23人一组，每组一个选题，成员按相同的成绩计分。收集数据，撰写小论文，做PPT讲解。每组讲1020分钟，提问环节。同学打分。
f课
一、课题：§11
时
授
课
计
划
课次序号：01
一维数据的数字特征及相关系数
二、课
型：新授课
三、目的要求：1掌握数据的数字特征（均值、方差等）；2掌握几种描述性分析的SAS过程和作图过程计算这些数字特征及进行描述性分析
四、教学重点：均值、方差等数字特征教学难点：基本概念的理解
五、教学方法及手段：传统教学与上机实验相结合．
六、参考资料：1《实用统计方法》，梅长林，周家良编，科学出版社；2《SAS统计分析应用》，董大钧主编，电子工业出版社．
七、作业：11
八、授课记录：授课日期班次
信息101102
九、授课效果分析：
f§0绪论
01课程内涵
数据分析即多元统计学statistics）：是以数据为依据，以统计方法为理论、计算机及软为工具，研究多变量问题、挖掘数据的统计规律的学科通过收集数据、整理数据、
分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。
例如下表给出某年级随机抽取的7名学生5门课程期末考试的成绩：序号政治语文外语数学物理1999493100100299889699973r