矩阵，计算各指标的优先级向量W（W1W2…Wm），然后进行一致性检验；33利用灰色综合评价第三方物流企业绩效
4实证分析
运用上述方法对柳州市三家第三方物流企业进行绩效评价，由企业提供的数据采用SPSS软件进行主成分分析，从所有指标中得到了10个净资产收益率、销售增长率、客户满意度、客户保持率、运营成本、准确交货率、配送能力、研究开发产出率、领导班子的能力高低、员工的文化素质作为评价依据，建立层次结构，求取待检模式向量W并对其初始化，由典型评价特征矩阵X，得到关联系数和关联度如表
f1所示，即企业1的绩效最佳，企业3最差。本文将AHP与灰色关联分析方法（GRAP）有机结合起来评价第三方物流企业绩效，与常用的专家评定法以及模糊数学法相比，主观因素少，相对要客观，也较公平。
参考文献：1孙宏岭，戚世均现代物流活动绩效分析M北京：中国物资出版社，20012李磊，钱燕云基于经济增加值的第三方物流企业绩效评价体系研究J价值工程，2005974763李苹莉经营者业绩评价利益相关者模式M杭州：浙江人民出版社，20014马庆国管理统计M北京：科学出版社，20025杜栋，庞庆华现代综合评价方法与案例精选M北京：清华大学出版社，2005
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