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基于主成分与灰色多层次关联分析的第三方物流企业绩效评价研究
摘要:文章通过分析第三方物流企业绩效评价的主要设计原则,建立相应的综合评价指标体系。利用主成分分析法优选指标,将层次分析法与灰色关联分析法有机结合起来应用于第三方物流企业绩效多层次综合评估,最后用实例表明了该算法的有效性和实用性。
关键词:绩效评价;主成分分析;AHP;灰色关联分析中图分类号:F224文献标识码:A文章编号:10023100200812007403AbstractBya
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f对第三方物流企业进行绩效评价,能够促进企业改善经营管理,正确判断企业的实际经营水平,提高经营能力,进而增加企业的整体效益。在我国,第三方物流企业属于新兴产业之一,由于物流活动具有多方性,复杂性的特点,物流绩效的衡量缺乏行之有效的标准。因此,如何科学、全面、客观地进行绩效评价,已成为我国第三方物流企业迫切需要解决的问题。国内对物流绩效评价的研究主要集中在指标的选取和评价方法的研究两个方面。在指标体系的选取中,未形成统一的设计原则,侧重点不同,大部分是以物流运作效率和物流服务作为考核指标,而对物流成本,物流经济效益以及物流的发展潜力方面研究得较少。对物流绩效评价的方法主要采用AHP法和模糊综合评价方法。在绩效评价系统中,存在部分信息已确知,部分信息是近似估计,其实质属于灰色系统,因此本文在前人基础上采用灰色关联分析法进行评价。
1第三方物流企业绩效评价指标体系的设计原则
第三方物流企业绩效评价指标体系的设置应根据第三方物流企业所具有的不同经营特点、管理特征和经营目标,本着发展的眼光设置指标体系。良好的第三方物流企业绩效评价体系应对企业的战略调整及内外部的变化非常敏感,且
f绩效评价体系本身能做出较快的响应,以适应变化的要求1。一般而言,设计一个科学的第三方物流企业绩效评价指标体系,需要遵循以下原则2:
系统性:绩效评价指标应该是综合性的、全面的,而系统性能够反映整个物流企业的经营绩效。
实用性:建立第三方物流企业绩效评价指标体系必须符合企r
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