因此智能接口技术的研究既有巨大的应用价值目前智能接口技术已经取得了显著成果文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化如微软提出的云计算、百度提出的框计算都与智能接口技术有关。
22智能信息处理
计算机的广泛应用是人类进入一个信息爆炸的时代国民经济和社会信息化发展所面临的一个重要课题是如何把大量的数据转化为有用的知识并将知识转化为智能用于决策、管理、检索、过程控制等。智能信息处理使从海量数据中提起有用知识成为可能当前图形模式作为一种有效的智能数据处理手段正在引起人们的重视图形模式具有多功能性、有效性及开放性等特征能有效地转化数据为知识并利用这些知识进行推理以解决分类、聚类、预测和因果分析等问题其有效性已在软件智能化、医疗故障诊断、金融风险分析、DNA功能分析和Web采掘等方面得到验证。随着图形模式学习和基于图形模式推理等问题的解决图形模式必将成为重要和有力的智能化数据分析与处理工具。
23主体及多主体系统
主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择等心智状态的智能性实体而且具有一定自主性。主体试图自治地、独立地完成任务同时又可以和环境交互与其他主体通信并通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为最终实现问题求解。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。
3人工智能未来的研究方向
当前人工智能学科已从学派分歧的、传统的、狭义的人工智能走向多学派兼容、多层次结合现代的广义人工智能并将发展成为人机集成的、群体协同的、未来的智能科学技术9。广义人工智能学科的理论基础是广义智能信息系统论主要包括广义智能论、智能信息论和智能系统论。
31广义人工智能的概念涵义和学科体系
多学派人工智能是指模拟、延伸与扩展人的智能及其它动物智能既研究机器智能也开发智能机器。多层次人工智能是指不仅研究专家系统而且研究人工神经网络、模式识别、智能
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机器人等。多智体人工智能研究群体的、网络的多智体、分布式人工智能。研究如何使分散的个体人工智能协调配合形成协同的群体人工智能模拟、延伸与扩展人的群体智能或其它动物的群体智能。
广义人工智能的研究对象是自然智能、人工智能r