、集成智能和协同智能根据广义智能学的研究对象广义人工智能学的学科体系主要包括四个方面①自然智能学自然智能学研究人的智能及其他生物智能的个体智能、群体智能的基本概念和特性。②人工智能学人工智能学研究机器智能与智能机器二方面思维、感知、行为三层次的广义人工智能的基本概念和特性分析设计、协调协同、进化开拓、评价测度、信息处理、系统构成、管理控制的理论和方法。③集成智能学集成智能学研究自然智能与人工智能主要是人的智能与机器智能如何协调配合、取长补短、合理分工、智能结合形成集成智能、构成人机和谐集成智能系统的基本理论和方法。④协同智能学协同智能学研究智能个体如何相互协调、友好协商、分工协作组成智能群体组成分布式网络群体协同智能系统的基本理论和方法。
32广义人工智能的科学方法
①多学科协同广义人工智能是跨学科的综合性边缘学科必须需要包含信息科学、生物科学、系统科学等多学科协同的科学研究方法。②多途径结合广义人工智能是对广义自然智能的模拟、延伸和扩展需要采取功能模拟、结构模拟、行为模拟等定性研究与定量分析综合集成的多途径相结合的科学方法。③多学派兼容广义人工智能的研究应当也需要采取符号主义联结主义行为主义等多学派兼容的科学方法。
33广义人工智能的科学意义
研究发展广义智能学具有重要科学意义和应用价值广义人工智能协同地、综合地研究自然智能、人工智能开发人机集成智能、群体协同智能的基础理论和方法如协同研究自然智能与人工智能研究开发人机集成智能研究开发群体协同智能广义人工智能为研究人工智能和自热智能提供新思路和新方法并为发展智能科学技术提供新理论。
4结论
本文全面综述了人工智能的发展过程、研究热点和研究趋势介绍了广义人工智能的基础理论和方法认识到广义人工智能将为智能科学技术提供宽广、深厚的理论基础并将有力促进智能科学技术的迅速发展与广泛应用。
参考文献
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