二数字图像增强处理和编程实现
学号：030841017一、实验目的1、学习用CBuider对数字图像进行处理；2、利用CBuider对数字图像的读取等基本操作；3、掌握数字图像增强的原理极其过程；姓名：李攀
二、实验内容
1熟悉CBuider环境，初步掌握利用CBuider对数字图像处理的编程实现。2数字图象增强技术包括：扩展对比度，增强图像中对象的边缘，消除或抑制噪声或保留图像中感兴趣的某些特征而抑制另一些特征。三、实验原理1、图像增强增强图象中的有用信息，它可以是一个失真的过程，其目的是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。2、空间滤波对比度扩展的辐射增强是通过单个像元的运算从整体上改善图像的质量。而空间滤波则是以重点突出图像上的某些特征为目的的，如突出边线或纹理等，因此通过像元与其周围相邻像元的关系，采用空间域中的邻域处理方法。它仍属于一种几何增强处理，主要包括平滑和锐化。四、实验结果分析1图像的读取与关闭利用Ope
PictureDialog和Close可以实现图像的读取和关闭
2图像的柔化
柔化后的图像和原图相比，减低了细节幅度，使图像看起来有些模糊，显得更加柔和。图像柔化的过
1程就是将图像各点的RGB加权求平均值，在柔化图像操作时用到了一个33的卷积核矩阵11
当然也可用其他卷积核矩阵，这样即可得到不同的柔和效果。
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11。1
柔和操作就好像是用低通滤波器来过滤图像，将图像中的高频成分滤掉。而图像中的高频部分就是图像中颜色变化比较快的部分，也就是图像的边缘部分。3图像的锐化
f和原图相比可以发现，锐化与柔化恰恰相反，其目的是增强图像的细节，使图像看起来更加清晰和醒目。图像锐化的过程也是一种像素点RGB的加权求值，与柔化不同的是，锐化图像的33的卷积核矩阵可以
0为10
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01，当然也可以为其他的矩阵，也能得到不同的锐化效果。0
与柔化相比，锐化相当一个高通滤波器，它过滤了图像的低频部分。而图像中的低频部分就是图像中颜色变化较慢的部分，即图像中平滑的部分。4扩散图像
扩散图像不是采用卷积核的办法，而是采用随机函数来处理图像。这样就在图像上引入了一些随机性。r