实验二
一．实验目的
图像变换实验
1学会用MATLAB软件对图像灰度进行变换；2熟悉傅里叶变换的概念和原理；
3熟悉DCT变换的概念和原理。
二．实验原理
1应用傅立叶变换进行图像处理。傅里叶变换是线性系统分析的一个有力工具，它能够定量地分析诸如数字化系统、采样点、电子放大器、卷积滤波器、噪音和显示点等的作用。通过实验培养这项技能，将有助于解决大多数图像处理问题。对任何想在工作中有效应用数字图像处理技术的人来说，把时间用在学习和掌握博里叶变换上是很有必要的
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DCT变换DCT变换的全称是离散余弦变换DiscreteCosi
eTra
sform，是指将一组光强数据转换成频率数据，以便得知强度变化的情形。若对高频的数据做些修饰，再转回原来形式的数据时，显然与原始数据有些差异，但是人类的眼睛却是不容易辨认出来
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f三实验内容
1实验步骤1打开Matlab编程环境；2利用“imread”函数读入图像数据；3利用“imshow”显示所读入的图像数据；
4用“fft2”函数对图像数据进行二维FFT变换得到频率域图像数据；
5计算频率域图像的幅值并进行对数变换，利用“imshow”显示频率域图像；6将图像数据由“ui
t8”格式转换为“double”格式；
7用“dct”函数对图像数据进行DCT变换，得到频率域图像数据；
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f2按下面要求编写程序并运行结果1傅立叶变换：熟悉其概念和原理实现对一幅灰度图像的快速傅立叶变换并求其变换后的系数（幅度）分布Iimreadle
abmpsubplot121imshowIJfft2IshiftJfftshiftJrealJrealJimagJimagJaabsshiftJaami
mi
amaxmaxami
mi
a255subplot122imshowa2DCT变换：熟悉其概念和原理实现对一幅图像做离散余弦变换选择适当的DCT系数阈值对其进行DCT反变换Iimreadle
abmplwsizeIsubplot131imshowIJdct2Isubplot132imshowui
t8Jfori1lforj1wifabsJij50Iij0e
de
de
dKidct2J255subplot133imshowK
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f四实验结果及分析
1快速傅立叶变换后的系数（幅度）分布；
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f2DCT变换和DCT反变换
五实验小结与体会
实验通过使用Matlab，使我对图像变换中的一些概念，比如FFTDCT等有了一点感性的认识，从而对这些概念有了更好的理解。
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