位分布，采用双变量分类回归分析法。通过对居民出行调查数据、交通小区土地利用性质分类和多因素相关分析，选择各交通小区人口数和就业岗位数作为全方式出行生成变量，分别建立出行产生和吸引分类回归模型。模型形式如下：
式中：Gii交通小区的出行产生量；Aii交通小区的出行吸引量；
3
fC0，C0为常数；Pii交通小区人口数；
Ei交通小区就业岗位数；
1
，

2
，

1
，

2

偏回归系数。
本次各交通小区的发生、吸引交通量预测，主要是结合《重庆市城市总体
规划》（2005～2020）及《重庆市主城区综合交通规划》的相关成果，依据项
目所在地区的控制性详细规划和主城区综合交通大调查时确定的各类用的发
生吸引率，采用土地利用类别生成率模型计算出各交通小区的发生、吸引交通
量。
2出行方式预测
城市居民出行采用的交通方式包括步行、自行车、公交车、出租车、私人
小汽车、单位车、摩托车等。比较各种方式的出行特征，分别对步行、自行车、
公共交通（包括常规公交、快速公交和轨道交通）和自用车（包括私家车、单
位车、摩托车）等出行方式进行预测。交通方式的选择受到多种因素影响，包
括出行方式自身特点、拥有条件、人口出行目的、出行距离、出行服务水平要
求等。因此，对不同的出行方式，采用不同的模型、方法进行预测。
其中步行属于自由类出行方式，影响步行选择的重要因素为距离，通过建
立步行与距离的关系曲线进行预测。自用车主要由私人小汽车、单位小汽车（包
括企业所有和机关、事业单位所有）、摩托车组成。由于单位车为具体私人使
用，可以分摊到家庭中去。同时由于在单位可用车的人，也大多数购买私家车，
故私家车的保有量水平可用有车的家庭占城市家庭总数的比例来表示。自用车
发展水平预测主要从购买政策与使用调控手段两方面考虑。由于重庆的山城的
特点决定其自行车的出行方式构成较低。同时公交的出行比例主要参考城市总体规划中公交、轨道交通的发展目标。
随着经济发展，居民收入增加，出行距离拉长，出行机动化程度将提高。受道路资源有限性约束以及大力发展公共交通政策的实施，公共交通将是未来居民的主要出行方式。对该规划区域交通方式的划分，主要参考重庆市总体规划结合综合交通规划的相关指标，同时考虑该区域特殊的用地性质，结合未来车辆发展政策和未来城市交通可能的发展趋势，得到特征年的出行方式结构。
表41居民出行方式划分表
出行方式
公共交通r