hi
10
akhjiakhi2
j1
10
算出第k组序号为h的样品的稳定性指标
10
xkhSkhibkii1
求出第k组红，白葡萄酒的评分总平均稳定性指标
27
p红kxkhh1
28
p白k
xkh
h1
4模型求解：
对于红葡萄酒来说统计量T的值为0443对于白葡萄酒来说统计量T的值为0551查看T值表，并核对。结果发现两组评酒员的评价结果无显著性差异。
样品序号第一组该样品稳定性指标第二组该样品稳定性指标样品序号第一组该样品稳定性指标第二组该样品稳定性指标样品序号第一组该样品稳定性指标第二组该样品稳定性指标第一组总平均稳定性指标
p红1
第二组总平均稳定性指标
p红2
11485715557
111530212349
211785911208
红葡萄酒各组稳定性指标
2
3
4
5
6
1036313201157281379912692
1065511214115531029210888
12
13
14
15
16
1286214459129491480012652
11049977910581112109728
22
23
24
25
26
1249711140147361488410869
1286812128107941150811051
71627713789
17162748660
27149458249
81462414193
181290613620
91374411184
191287812907
101319911882
20911911951
13690
11513
比较红葡萄酒的两组总平均稳定性指标，因为p红1p红2所以第二组品酒师的评
4
f价结果更可信
样品序号
1
第一组该样品稳定14471
性指标
第二组该样品稳定9695
性指标
样品序号
11
第一组该样品稳定18485
性指标
第二组该样品稳定14603
性指标
样品序号
21
第一组该样品稳定19412
性指标
第二组该样品稳定12855
性指标
第一组总平均稳定性指
标P白1
219069
1186512
15605
1866722
17480
12620
白葡萄酒各组稳定性指标
3
4
5
6
35130129431656618283
16731106041120010051
13
14
15
16
18657171111795918899
1200989091244015693
23
24
25
26
13027172961128714936
8445105901489917524
17958
711198
1189117
18097
1279627
17398
9953
821246
873418
19701
1089928
15863
11432
915412
1607819
13792
10907
1020145
1458620
15399
11972
第二组总平均稳定性
指标P白2
12913
同样，比较白葡萄酒的总平均稳定性指标，因为P白1P白2，所以第二组品酒师的评价结果可信度更高。
第二问
1模型假设：假设酿酒葡萄的理化指标中的数据符合事实
2，定义符号说明：
hij：代表对应的指标
Z：无量纲化处理后的矩阵
Z：平移以后的矩阵ej：第j项指标熵值
P：比重矩阵dj：第j项指标差异性系数
5
fwj：第j项指标权重
Z：最优方案
Z：最劣方案
Di：每个评价对象与Z的距离
Di：每个评价对象与Z的距离Ci：各评价对象与最优方案的接近程度
3模型建立：首先某些特殊指标进行处理。Pr