H这一指标合理范围大致在34至36，所以我们对
其进行等级划分，28，3和40，42为第一等级，计数值为1，3，32和38，4为第二等级计数值为2，32，34和36，38）为第三等级计数值为3，34，36）为第四等级计数值为4。我们把芳香物质量的总和作为一个指标。对于果皮颜色，
在红葡萄中，我们将每组ab的平均值作为各组红葡萄果皮颜色的指标，同样，在
白葡萄酒中，我们将每组ba的平均值作为各组白葡萄果皮颜色的指标。为了消除
负值对后面topsis算法的影响，我们将每组ba5作为各组白葡萄果皮颜色的指标。
1指标属性趋同化处理与数据无量纲化a可将低优指标和中性指标全转化为高优指标hij
hij

hij1hij
MMhijM
高优指标低优指标中性指标
并适当调整（扩大或缩小一定比例）转换数据
b数据的无量纲化。由于各指标所代表的物理含义不同，因此存在着量纲上的差异。这种异量纲性是影响对事物整体评价的主要因素。因此我们用无量纲化来解决这一问题。我们采用以下公式对数据进行无量纲化处理。
zij


hij
hij

i1
2趋同化数据的归一化
6
f


Zij






hij

hi2j
i1
hij

hi2j
i1
（原高优指标）（降低优指标或中性指标）
由此得到归一化处理后的矩阵Z
Z

z11z21
z12z22

z1mz2m




z
1z
2z
m
3，利用熵值计算权重（1）为了消除上述数据的无量纲化可能带来的影响，进行坐标平移。公式为
zij1zij
得到平移以后的矩阵Z
Z

z11z21
z12z22

z1mz2m




z
1z
2z
m
（2）设立比重矩阵P
pij
zij

zij
i1
P

p11p21
p12p22

p1mp2m




p
1p
2p
m
（3）计算第j项指标熵值
7
f1

ej
l

i1
pijl

pij
（4）计算第j项指标差异性系数
dj1ej（5）第j项指标权重
wj
dj
m
dj
j1
（6）将酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒质量（即第二组评委给每个样品打分去掉最高分与最低分后的平均分）作为一级指标。其中酿酒葡萄的理化指标又有三十个子指标，即二级指标。我们采用比值法，将葡萄酒质量这一指标重新赋权。
30
w新31
wiw31w前30
i1
4，确定最优方案和最劣方案最优方案Z由Z中每列的最大值构成：
ZmaxZi1maxZi2maxZim最劣方案Z由Z中每列的最小值构成
Zmi
Zi1mi
Zi2mi
Zim
5，计算每个评价对象与Z和Z的距离Di和Di
DiDi
m
maxZijZij2wj
i1
m
mi
ZijZij2wj
i1
6，计算各评价对象与最优方案的接近程度Ci
Ci

DiDiDi
0Ci1
Ci1表明评价对象r