将其无量纲化（芳香物质单位统一无需无量纲化）。再求出任一个葡萄酒指标与其对应的任一个酿酒葡萄指标间的相关系数。相关系数的绝对值越接近于1，说明两指标间的线性关系越强，且大于0时二者成正相关，小于0时二者成负相关。从得到的相关系数矩阵中筛选出绝对值大于等于08和横纵指标相同或相似的项。将这些项所对应的葡萄酒与酿酒葡萄指标用线性拟合的方法进行显著性实验得到相应的Rsquare值。综合相关系数与Rsquare值得出这些指标的联系。
第四问：由于葡萄酒与酿酒葡萄的理化指标很多，不方便直接找它们与葡萄酒质量的关系。因此我们建立综合指标。这一综合指标可以反映出筛选后每一个葡萄酒与酿酒葡萄理化指标间正相关与负相关关系。再将综合指标与问题二中葡萄酒的排名数进行相关性分析，得出葡萄和葡萄酒的理化指标与葡萄酒的质量间的关系。
四，建模过程
2
f第一问
1模型假设（1）：假设各指标之间没有联系，独立分开（2）：问题中给出的数据可靠（3）：品酒师品酒时所处的外界环境相同，不会因外界环境而导致品酒师的评价水平（4）：每位品酒师鉴赏水平波动不大，可视为恒定（5）：每位品酒师在品同一类酒的时候除个人品酒水平外，其他条件相同（6）：假设10位品酒师对某一指标所评的分数符合正态分布2，定义符号说明：
T统计量T
akhji第k组序号为h的样品第j个品酒师对第i个指标的给分
akhi第k组序号为h的样品中第i个指标10位品酒师给分的平均值
Skhi第k组序号为h的样品第i个指标10位品酒师评分的标准差bki：第k组第i个指标所占权重
xkh第k组序号为h的样品的稳定性指标
p红k第k组红葡萄酒的评分总平均稳定性指标
P白k第k组白葡萄酒的评分总平均稳定性指标
k1or2
其中：第一个指标指澄清度，第二个指标指色调，第三个指标指香气纯正度，第四个指标指香气浓度，第五个指标指香气质量，第六个指标指口感纯正度，第七个指标指口感浓度，第八个指标指持久性，第九个指标指口感质量，第十个指标指平衡整体评价。3模型建立：1显著差异分析：首先假定两个总体平均数间没有显著差异。统计量T的计算公式
T
X1X2
X12
X
22

1

2

1
22

1
2
查T值表，比较计算得到的T值与理论T值，推断发生概率（一般为95）。
3可信度分析：
通过Excel得出第k组序号为h的样品第i个指标10位品酒师给分的平均值
3
f10
akhji
akhi
j1
10
通过Excel得出第k组序号为h的样品第i个指标10位品酒师的标准差
Skr