之间的联系。
第四问我们将葡萄酒与对应酿酒葡萄的理化指标合成一个综合指标。这一综合指标可以反映出葡萄酒与对应酿酒葡萄的理化指标间的线性关系。将这一综合指标与附录一中对应葡萄酒的分数进行相关性分析，拟合出相关函数。在尝试多种函数拟合后，拟合结果并不理想，因此我们认为无法定量评价葡萄和葡萄酒的理化指标与葡萄酒的质量，只能大致猜测综合指标与葡萄酒的质量负相关。
关键字：T检验无量纲化topsis算法熵值法相关性分析综合指标
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f二，问题提出
确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果，附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。请尝试建立数学模型讨论下列问题：
1分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？2根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。3分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。4．分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄
酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？
三，问题分析
第一问：为了确定两组品酒师的评价结果有无显著性差异，我们采用T检验法进行检验。首先计算出两组评审对各个葡萄酒的评审均分，对于每一个葡萄酒样品求出对应该组评审均分的平方和。引入一个统计量T。并与T值表中数据核对，从而确定两组品酒师的评价结果的差异是否显著。
为了确定两组评价结果的可信度，我们引入一个稳定性指标X，即将每一组的十位品酒师对于同一样品所有指标所给的分求标准差并根据指标所占分数进行相应的加权求和。最后求出总平均稳定性指标，数值较小的可信度较高。
第二问：首先对酿酒葡萄的一些特殊理化指标进行简化处理（如Ph值，芳香物质，果皮颜色），采用用无量纲化对所有数据进行处理。将所有指标分为两级，一级指标分酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒质量两个指标，其中酿酒葡萄的理化指标又分30个子指标即二级指标。运用熵值法求出各个指标所占权重。使用topsis算法求出各评价对象与最优方案的接近程度并进行排序，从而完成对酿酒葡萄的分级。
第三问：由于附件二中各项指标的单位不统一，因此我们先r