2567899
73356
741475等距分组
65全距9（25）34取组距为5，组数34568取7组频数分布表：
按气温分组
天数
2520
8
2015
8
1510
10
105
14
50
14
05
4
510
7
合计
65
15
14
14
10
10
8
8
74
5
Freque
cy
0
30
20
10
0
10
tempture
f7（1）茎叶图如下：数据个数
A班树叶
树茎
B班树叶
数据个数
0
3
59
2
1
4
4
0448
4
2
97
5
122456677789
12
11
97665332110
6
011234688
9
23
98877766555554443332100
7
00113449
8
7
6655200
8
123345
6
6
632220
9
011456
6
0
10
000
3
（3）A班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B班考试成绩的分布比A班分散，且平均成绩
较A班低
8箱线图如下：（特征请读者自己分析）
各城市相对湿度箱线图
95
85
75
65
55
4535
北京长春南京郑州武汉广州成都昆明兰州西安
Mi
Max2575Media
value
9．（1）x2741（万元）；Me2725；QL26025；QU29125。
（2）s2117（万元）。
3
m1i
10．甲企业平均成本x1
i1
3m1i
＝1941（元），
xi11i
3
m2i
乙企业平均成本x2

i1
3m1i
＝1829（元）；
xi12i
原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此
拉低了总平均成本。
k
xifi
11．x

i1k
42667（万元）；
fi
i1
fk
xix2fi
s
i1k
＝11648万元
fi1
i1
13（1）离散系数，因为它消除了不同组数据水平高低的影响。
42
vs
（2）成年组身高的离散系数：

0024
1721
；
vs
幼儿组身高的离散系数：

23713
0032
；
由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。
14．表给出了一些主要描述统计量
方法A
方法B
方法C
平均
1656
平均
12873
中位数
165
中位数
129
众数
164
众数
128
标准偏差
213
标准偏差
175
极差
8
极差
7
最小值
162
最小值
125
最大值
170
最大值
132
先考虑平均指标，在平均指标相近时考虑离散程度指标。
平均中位数众数标准偏差极差最小值最大值
1255312612627712116128
应选择方法A，其均值远高于其他两种方法，同时离散程度与其他两组相近。
15．1风险的度量是一个不断发展的问题，在古典金融理论中，主要采用标准差这个统计测度来反映，现
代金融中，采用在险值（valueatrisk）。
（2）无论采用何种风险度量，商业类股票较小
（3）个人对股票的选择，与其风险偏好等因素有关。
第三章、中心极限定理的运用
1总体分布指某个变量在总体中各个个体上的r