数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。受极端数值的影响是其使用时存在的问题。5对比率数据的平均，为什么采用几何平均？答：比率数据往往表现出连乘积为总比率的特征，不同于一般数据的和为总量的性质，由此需采用几何平均。
f6简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。答：众数、中位数和均值是分布集中趋势的三个主要测度，众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的，而均值是对所有数据计算后得到的。众数容易计算，但不是总是存在，应用场合较少；中位数直观，不受极端数据的影响，但数据信息利用不够充分；均值数据提取的信息最充分，但受极端数据的影响。7为什么要计算离散系数？答：在比较二组数据的差异程度时，由于方差和标准差受变量值水平和计量单位的影响不能直接比较，由此需计算离散系数作为比较的指标。
练习题：
1频数分布表如下：服务质量等级评价的频数分布
服务质量等级
家庭数（频率）
频率
A
14
14
B
21
21
C
32
32
D
18
18
E
15
15
合计
100
100
条形图（略）
2（1）采用等距分组：

40全距1528864取组距为10
组数为641064取6组
频数分布表如下：
40个企业按产品销售收入分组表
按销售收入分组企业数频率
向上累积
（万元）
（个）（）企业数频率
向下累积企业数频率
100以下100～110110～120120～130130～140140以上
合计
5
125
5
9
225
14
12
300
26
7
175
33
4
100
37
3
75
40
401000

（2）
某管理局下属40个企分组表
按销售收入分组（万元）
企业数（个）
先进企业
11
良好企业
11
一般企业
9
落后企业
9
合计
40
3采用等距分组
全距492524

40取组距为5，则组数为24548取5组
频数分布表：
125
40
350
35
650
26
825
14
925
7
1000
3


频率（）2752752252251000
100087565035017575
f按销售额分组（万元）25303035354040454550合计
频数（天数）461596
40
15
15
10
Freque
cy
64
96
5
0
25
30
35
40
45
50
sales
4．（1）排序略。（2）频数分布表如下：100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）
650660
2
660670
5
670680
6
680690
14
690700
26
700710
18
710720
13
720730
10
730740
3
740750
3
合计
100
直方图（略）。
（3）茎叶图如下：
频率（）256142618131033
100
f6518
6614568
67134679
6811233345558899
6900111122233445566677888899
70001122345666778889
710022335677889
72012r