城镇乡村A非常愿意186B愿意4544新品消费意愿的地区差异C一般2640D不愿意910E非常不愿意20新品消费意愿
表310从地区角度来考察消费者新品消费意愿的差异。通过这个交叉列表，你可以很容易发现，城镇居民比乡村居民更愿意尝试新品。同样的，如果加入性别因素，就可以得到消费意愿的性别差异；加入年龄因素，就可以得到不同年龄段对这款卷烟新品的消费意愿差异。对于同一个问题“消费者对卷烟新品的消费意愿”，运用交叉列表从不同的维度分析将有不同的结论，而这些维度的选取将因分析目标、决策需要等而异。三、横列表横列表是更为复杂的交叉列表，是对同一个问题的多个影响因素分别进行分解列表分析。例如，我们在表（版权所有，转载请注明出处）
f烟草客：月亮の爱310“新品消费意愿的地区差异”基础之上加入“性别”因素。表311答案A非常愿意B愿意C一般D不愿意E非常不愿意新品消费意愿的性别差异男性197650142单位：女性5131650
此次调研男女消费者的抽样比例为41，通过对于新品消费意愿（不同的选项）的男女比例进行进一步计算，发现男性消费者对于卷烟新品的接受程度要高于女性。由AE，这个比例分别约为：41、61、31、31、20。那么这种性别差异在不同的地区中也是如此吗？为此，我们将三个因素汇总到一张横列表（见表312）来分析。表312性别地区A非常愿意B愿意C一般D不愿意E非常不愿意城镇14362072新品消费意愿的地区性别差异男性乡村5403070城镇49620单位：女性乡村141030
通过比例计算，我们会发现：在乡村，新品消费意愿的性别差异远大于城镇的性别差异，即乡村的女性比城镇女性地处新品的情绪更强烈些，而相反，乡村的男性比城镇男性更乐于接受新品。这意味着新品的女性市场在城镇的拓展和推广，较之乡村是更容易展开的。从以上例子可以看出，横列表分析的开始就是先形成一维数据，然后把这些数据分成两个或多个类目，形成二维数据进行分析。这种方法的成功取决于分析者选择关键因素以及根据这些因素组成的横列表的能力，如果因素选择不当，将使数据误导决策。

说明：上面的案例就是对几个表的说明及应用，个人认为考试的大致形式也就是这样。可能会给你单一答案列表、多种答案列表、交叉分组表和横列表，问你每一类表格的作用。或者直接让你判断上述的各类表分别是哪种类型的。
2、调研数据图形化交叉分组表和统计分析帮助你设别重要的发现，图形则帮助你以最直观易懂的方式r