，或用二者的合成共同描述，即BtXtZt式中，Xt为线性变化模型负荷分量；Zt为周期变化模型负荷分量。2．天气敏感负荷分量模型影响负荷的天气因素，有温度、湿度、风力、阴晴等。以温度为例，温度低时电热开放，温度高时冷气开放，显然将影响到负荷水平。2．特别事件负荷分量模型特别事件负荷分量指特别电视节目、重大政治活动等对负荷造成的影响。其特点是只有积累大量的事件记录，才能从中分析出某些事件的出现对负荷的影响程度，从而作出特别事件对负荷的修正规则。
f3．随机负荷分量模型上述各分量的数学模型，都不适合于随机负荷分量Vt。实际上，对于给定的过去一段时间的历史负荷纪录，提取出基本负荷分量、天气敏感负荷分量和特别事件负荷分量后，、剩余的残差即为各时刻的随机负荷分量，可以看成是随机时间序列进行处理。
第二节负荷预测技术
在负荷预测的实践中，人们逐渐熟悉了负荷特性，积累了大量预测经验，采用了各种各样的预测技术。本章将对其中的部分技术进行简介。1．简易预测方法①单耗法单耗法即单位产品电耗法，是通过某一工业产品的品均单位产品用电量以及该产品的产量，得到生产这种产品的总用电量，计算公式是
Abg
式中
A用电量；b产品产量；g产品的单位耗电量。
一个地区的工业生产用电，可按照行业化分为若干部门，如煤炭、石油、冶金、机械、建筑、纺织、化纤、造纸、食品等，再对每个部门统计出主要产品的单位产品耗电量qi知道了每种产品的产量bi就可得到
种工业产品总用电量Abigi
i1

用于预测时，可以用未来某时段的产品产量预测值bi代替公式中的bi单位产品电耗仍用现在值gi用电量预测公式为

fAbigi
i1




如果单位产品电耗发生变化，先用某种方法（如回归方法）对单位产品电耗作出预测gi再代入上式得

Abigi
i1




单耗法需要做大量细致的统计调查工作，近期预测效果较佳。但实际中很难对所有产品较准确地求出其用电单耗，即使作，工作量也太大。有时考虑用国民生产总值或工农业生产总值b结合其电量单号（产值单耗）g计算出用电量Abg这就是产值单耗法。此法应用较广。②负荷密度法负荷密度预测发式从某地区人口或土地面积的平均耗电量出发作预测，计算公式是Asd式中A某地区的年（月）用电量；s该地区的人口数（或建筑面积、土地面积等）；d平均每人（或每平方米建筑面积，每公顷土地面积等）的用r