进行综合并计算其平均数，这是误差分析的综合指标法之一。③均方误差
1
1
MSEEi2YiYi
i1
i12
式中
MSE均方差，其他符号同前。
均方误差是预测误差平方之和的平均数，它避免了正负误差不能相加的问题。是误差分析的综合指标法之一。④均方根误差RMSE
1
21
2EYYi
ii
i1i1
式中RMSE均方根误差，其他符号同前。这是均方误差的平方根。由于对误差E进行了平方，加强了数值大的误差在指标中的作用，从而提高了这个指标的灵敏性，是一大优点，这也是误差分析的综合指标之一。⑤标准误差
SY
Y
i
Yi2


m
（i1，2，…，
）
f式中
SY预测标准误差；
历史负荷数据个数；m自由度，也就是变量
的个数，即自变量和因变量的个数的总和。⑥关联度误差分析关联度是灰色系统理论提出的一种技术方法，是分析系统中各因素关联程度的方法，或者说是关联程度量化的方法。关联度的基本思想，是根据曲线间相似程度来判断关联程度，实质上是几种曲线间几何形状的分析比较，即认为几何形状越接近，关联程度越大。用此方法可以来比较几种预测模型对应的几条预测曲线与一条实际曲线的拟合程度，关联度越大，则说明对应的预测模型越优，拟合误差也就越小。图11所示的各因素几何态势图，曲线1、2间的相似程度大于曲线1、3间的相似程度，因此认为曲线1、2的关联度大，曲线1、3的关联度较小。⑦后验差检验后验差检验是根据模型预测值与实际值之间的统计情况，进行检验的方法，这是从概率预测方法中移植过来的。其内容是：以残差（绝对误差）为基础，根据各期残差绝对值的大小，考察残差较小的点出现的概率，以及与预测误差方差有关指标的大小。
f第二章负荷特性分析及负荷预测技术第一节电力系统负荷预测模型
针对影响系统负荷的因素，电力系统总负荷预测模型一般可以按四个分量模型描述为LtBtWtStVt式中，Lt为时刻t的系统总负荷；Bt为时刻t的基本正常负荷分量；Wt为时刻t的天气敏感负荷分量；St为时刻t的特别事件负荷分量；Vt为时刻t的随机负荷分量。1．基本正常负荷分量模型不同的预测周期，Bt分量具有不同的内涵。对于超短期负荷预测，Bt近似线性变化，甚至是常数；对于短期负荷预测，Bt一般呈周期性变化；而中长期负荷预测中，Bt呈明显增长趋势的周期性变化。所以，对于基本正常负荷分量，可用线性变化模型和周期变化模型描述r