十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：
（1）利用所给数据求年需求量y与年份x之间的回归直线方程ybxa；
f（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该地2018年的粮食需求量
答案解析1【解析】选C①是负相关；②是正相关；③是负相关；④是函数关系，不是相关关系；⑤是正相关2【解析】选D回归分析受多种因素的影响，预测值与真实值有一定的误差3【解题指南】本题可先利用公式求出回归直线方程，再预测广告费用为6万元时的销售额【解析】选B由表可计算
423574249263954y4247因为点（42）在回归直线ybxa且b为9427所以4294×a解得a91，2
x
故回归方程为y94x91令x6得y655，故选B4【解析】选C当b＝0时，r＝0，这时不具有线性相关关系，但b能大于0也能小于05【解析】因为x且y15x45所以y15×945585答案：585【误区警示】本题易错之处是根据x的值及y＝15x＋45求出y的值再求y，由y＝15x＋45求得的y值不是原始数据，故错误．【变式训练】已知回归方程y＝44x＋83819，则可估计x与y的增长速度之比约为_________．【解析】x与y的增长速度之比即为回归方程的斜率的倒数答案：
1（1751319）95
1105＝＝444422
522
6【解析】小李这5天的平均投篮命中率
y
1（0405060604）055
x3
fb
（x
i1


x）（yiy）020001（02）
22（2）（1）012222（xix）
ii1
001
aybx047
∴线性回归方程为y001x047则当x6时y053∴预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为053答案：050537【解题指南】以x为横坐标，以y为纵坐标，画散点图，并计算x及y的值，代入公式求方程并计算当x9时，y的值【解析】（1）散点图如图：
由散点图可知，年收入越高，年饮食支出越高，图中点的趋势表明两个变量间确实存在着线性相关关系依题意可计算得：
x6，y183，x36，xy1098，
又∵
2
xiyi1177xi2406
i1i1
10
10
∴b
xy
i110i
10
i
10xy
≈017，
x
i1
2i
10x
2
aybx081∴y017x081
∴所求的回归方程为y017x081（2）当x9时，y017×9081234（万元）可估计大多数年收入为9万元的家庭每年饮食支出约为234万元8【解析】（1）散点图如图
f（2）由表中数据得
xy
i1i
4
i
525
x35y35xi254
i1
4
∴b07∴a105∴y07x105回归直线如r