率都是相同的，我们从相识生活的经验可知，整批次上万个罐头逐一检验确定产品的次品率，在时间上、成本上都是不现实的。这样的等概率计算可以保障工厂，在只抽检9个罐头产品的情况下，对该批次上万个罐头的产品质量进行估计，大大节省了质量检验的时间，同时，一定程度上保障了质量检验的科学性。
（二）概率论与数理统计在密码问题中的应用
密码问题也是我们生活中的常见问题，当下，每个人都拥有多种电子设备芯片存储卡，为了保障电子设备和卡片的安全性，我们常常设置不同的密码，但往往会在使用中忘记完整的密码，以及具体的密码和设备与卡片之间的搭配。应用概率论与数理统计的知识，我们可以将琐碎的密码信息进行随机排列组合，有计划的进行密码尝试，破解被我们忘记的密码。
例2：丹丹为母亲李女士购买了一台新型智能手机，李女士岁手机进行密码设置之后，不慎将密码遗忘，只记得密码的四个数字是5，8，6，3，丹丹进行解锁尝试，有多大的可能一次就将密码解开？（正确密码为3，5，6，8）
解：事件A为丹丹一次尝试解锁就可以将设备解开
3，5，6，8出现在设备锁中的第1，2，3，4位置为事件A1A2A3A4，
P（A）P（A1A2A3A4）
P（A1）P（A2A1）P（A3A1A2）P（A4A1A2A3）
1413121
124
所以，丹丹一次尝试就能成功解开手机的概率为124。丹丹在经过概率计算之后再进行设备解锁，可以在解锁中平心静气，认真记录每次解锁的数值，坚定解锁过程的信心，按照不同的数字组合顺序依次解锁，避免解锁中的重复尝试造成的时间精力的浪费，更快找到正确的密码。
（三）概率论与数理统计在时效性问题中的应用
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时效性问题是生产生活中常见的问题，例如我们与朋友相约见面、生产中多种原料的综合投产、多种药品同时服用的相互影响作用、护肤产品的保质期限与使用间隔时间等问题，都属于时效性问题。应用几何概率模型，能够有效的帮助我们解决生活中遇到的时效性问题，帮助我们更加科学合理的安排与计划时间，增加对物料使用的利用效率。
例3：同学甲和同学乙约定上午9时到11时在南湖公园一起玩耍，不论谁先到都在公园门口等对方30分钟，如果30分钟后对方仍没有来，就先进入公园，按照公园的游览路线独自游览，在这样的情况下，二人在南湖公园门口见面的几率有多大？
解：假设甲同学到达南湖公园的时间为x，乙同学到达公园的时间为y，两人在南湖公园门口见面为事件A，那么事件A实现的条件为xy≤30
P（A）（1201209090）120120
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