用主成分分析法时，普遍认为选择原则为特征根＞1，且累计方差贡献率＞
80。在本题中，即：
1若Y＜1，因不符合城市规划的正常情况，故舍弃此情况。假设此种情况不存在。
2
2若Y＞1，满足主成分分析法中的特征根＞1的情况，由此继续进行分析：
2
（1）若t0，即被抢单时间为0，此时无打车软件正在使用，分为两种情况：
（）此时有零辆出租车正在运营。然而结合实际情况来看，这种情况可以直接被
否决。出租车分早、晚、夜间班等，不存在零辆出租车运营的情况；
（）此时有零人使用打车软件，即此时所有出租车都是在使用传统运营方式进行
运营。故此时匹配程度函数F只与Y有关。但目前在中大型城市中，打车软件的普及率
2
已经高达80，故此种情况不可能存在。
（2）若t＞0，此时Y＞1且t＞0，满足主成分分析法的要求，则以此为约束条件
2
进行建模运算，运用spss软件，解出最终解。
523问题一模型的解决
1Y
2
3
Y
F
1
aYbt
4
2
运用spss软件解决上述模型问题，将相关数据带入模型中可得：假设本题适合主成分分析，基本可以用主成分分析求权重。结果如下（原图见附录94）：
f图6：解释的总方差
由图6可知，12两个主成分对应的特征根1，2个主成分的累计方差贡献率达到
11
f64454。因此前2个主成分基本可以反映全部指标的信息。因只有Y特征值为1289
2
＞1，故选取Y为主成分。
2
假定取累计方差率64454与35546做为权重有：
2
t
F
；
064454Y035546
5
524问题一结果的分析
将Y与t的数据回带到F064454Y2035546t中，得出如下数据：
2
表6：各地区匹配程度函数F数据一览表时间段西湿溪地附近西湖附近火东附近车站汽南车站附近武广林场附近黄龙体育馆附德社胜区附近舟东附（城区山路近下）
近
早高峰2790
1387
9001
37863532
806
128564089
晚高峰2350
097
604062723313177637563130
平时
2798
095
808927835328105616072
791
通过对数据的整理，本文将匹配程度函数F的值分为五个等级，依次对应不同的难
度，这五个等级分别是：
表7：等级分配表
等级1：极易020
等级2：易
2035
等级3：中等3570
等级4：难
70100
等级5：极难100
将匹配程度函数F的数值等价兑换为等级有：
表8各地区匹配程度函数F等级一览表时间段西湿溪地附近西湖附近火东附近车站汽南车站附近武广林场附近黄龙体育馆附德社胜区附近舟东附（城区山路近下）
近
早高峰
易
极易
中
晚高峰
易

中
平时
易

难
中
中
中
易
易
中等
极易极易
极难中极难
中易r