00
2233
000
2867
16
2033
0
10
31
617
五、问题一的分析、模型建立与解决、评价
51问题一的分析问题一要求搜集相关数据，建立合适指标，对不同时空的出租车资源进行“供求匹
配程度”的分析。由于出租车始终处于动态变化中，不同空间不同时间都会产生不同的
f数据，所以可选取特定的地区与时间段进行对比，并运用数理统计与分析确定多处数据样本地区，得到具有多样性和普遍性的数据样本。最后，使用主成分分析法进行建模，
9
f确定指标以及不同时空的出租车资源“供求匹配程度”分析。52问题一的模型建立与解决521问题一模型的准备与指标选择
为能更好地分析杭州地区不同类型地区的出租车供求匹配程度，本文特选定商圈、
交通枢纽、住宅区与景区四块具有特点的地区做为数据样本地区。在空间多样性的基础
上，同时记录同一地区不同时间段的相关数据，以达到时间角度的数据多样性。通过对不同地区数据分析，本文决定通过主成分分析法，选用客户使用打车软件的
1
Y
作为第二项
判被抢单时间t作为第一项判求出租车资源“供求匹配程度”的指标，
2
Y
1
求出租车资源“供求匹配程度”的指标进行分析与比较。
简单来说，主成分分析法是对相关性强的两个或多个变量数据进行相关矩阵或协方
差矩阵内部结构关系的研究。在问题一中，第一指标y与第二指标Y做为模型中的两个
2
主成分，均满足主成分的基本要求：
1每一个主成分都是各原始变量的线性组合；
2主成分的数目大大少于原始变量的数目；
3主成分保留了原始变量绝大多数信息；
4各主成分之间互不相关；
故使用主成分分析法明确第一指标y与第二指标Y之间的函数关系，即，使用主成
2
分分析法确定第二指标Y与t第一指标两者之间的权重比例。
2
522问题一模型的建立
首先对所有变量包括xyz等进行统一处理，整理成表格形式，见表1、表3、表5。
分别将带入公式（1）、公式（2）中，得到表2与表4中的数据P与T。
1
z
P
（1）
c
zE
c
f1
Y
Ex
（）2
其次进行目标函数的确定：
可以知道，匹配程度函数F与Yt
1有一定的比例关系。已知Y1t为两个相互独立的
变量，其中
Y表示为打车总需求量总需求量，与F成正向关系；t表示被抢单时间，与
1
F成反向关系。故为了方便计算与讨论，特引入Y的倒数Y，使得两个指标的变化方向
1
2
一致，来确定F的函数。
10
f1Y
2
Y
3
1
FaYbt
4
2
其中ab分别为Y2t的权重系数，可由主成分分析法近似得到。在确定了目标函数后，进行约束条件的确定：
在运r