图像分割实验报告
一、实验目的
1掌握图像分割的基本思想，了解其分割技术及其计算策略；
2学会从图像处理到分析的关键步骤，掌握图像分割过程；
3了解图像分割的意义，进一步加深对图像分析和理解；
4掌握基本分割方法：迭代分割和OTSU图像分割，并编程实现。
二、实验原理
（一）迭代阈值分割选取的基本思路是首先根据图像中物体
的灰度分布情况，选取一个近似阈值作为初始阈值，一个较好的方法
就是将图像的灰度均值作为初始阈值，然后通过分割图像和修改阈值
的迭代过程获得认可的最佳阈值。迭代式阈值选取过程可描述如下：

1计算初始化阈值g

；
2根据，将图像分为两部分，分别计算灰度值期望，取其平
均值为g1；
3如此反复迭代，当1足够小时，停止迭代，取T即
为最终阈值。
（二）OTSU图像分割（最大类间方差法）是一种自适应的阈
值确定的方法，是按图像的灰度特性将图像分成背景和目标两部
分。背景和目标之间的类间方差越大说明构成图像的两部分的差别
f越大当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致两部
分差别变小。因此使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。以
最佳门限将图像灰度直方图分割成两部分，使两部分类间方差取最
大值，即分离性最大。OTSU阈值选取过程可描述如下：
1记T为目标与背景的分割阈值，目标点数占图像比例为w1，
平均灰度为u1；背景点数占图像比例为w2，平均灰度为u1；
2图像的总平均灰度为：uw1u1w2u2；
3目标和背景图象的方差：gw1u1uu1uw1u2uu2uw1w2u1u2u1u2；
4当方差g最大时，可以认为此时前景和背景差异最大，此时的
灰度T是最佳阈值。
二、实验内容
1利用C编程实现迭代阈值图像分割算法；
2利用C编程实现OTSU动态阈值图像分割算法。
三、实验框图
f开始
1迭代分割
找出图像灰度值最大值max最小值mi
Tmaxmi
2iF2560
iB2560F2560B2560
k0
N
K255
Y
j0
N
j255
K
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i0
i
Tmpu1u22
N
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j
Y
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Y
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iFkFkxij
N
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N
Y
N
TTmp
u1FkiFku2BkiBk
Y
TmpT
xxj0
结束
xxj255
f开始
2OSTU
找出灰度值maxmi
iF2560iB2560
F2560B2560T0
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结束
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f四r