实验七图像分割
一、实验目的利用光谱特征进行遥感图像的分割和分割后处理。
二、实验要求1能够根据图像的特征，综合使用不同的方法分割出地物对象。2熟练掌握图像直方图的应用。3掌握彩色图像分割的基本方法4掌握利用波段组合进行图像分割的工作流程5熟悉数学形态学基本方法的应用。
三、

实验准备软件准备：ENVI软件数据：兰花jpg
文字测原始图像bmpIKNOSm14
jHroad基本知识：
图像分割的原则：（1）依据像素灰度值的不连续性进行分割。假定不同区域像素的灰度值具有不连续性，因而可以对其进行分割。（2）依据同一区域内部像素的灰度值具有相似性进行分割。这种方法一般从一个点（种子）出发，将其邻域中满足相似性测量准则的像素进行合并从而达到分割的目的。依据像素的不连续性进行分割的方法只要是区域增长法。
图像分割的工作流程：（1）确定待分割的对象；（2）选择对分割对象敏感的波段；（3）选择分割方法进行分割；（4）将分割后的结果图像转为矢量图。
图像分割：（1）图像分割是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的目标的技术和过程。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记的过程，即将属于同一个区域的像素赋予相同的编号的过程。（2）目的：将一幅图像分为几个区域，这几个区域之间具有不同的属性，同一区域中各像素具有某些相同的性质。
图像分割的方法：（1）灰度阀值法，它在目标与背景之间存在强对比时特别有效（直方图方法）；（2）数学形态学方法，腐蚀、膨胀、开运算和闭运算；
波段运算：ENVIBa
dMath是一个灵活的图像处理工具，其中许多功能是无法在任何其它的图像处理系统中获得的。由于每个用户都有独特的需求，利用此工具用户自己定义处理算法，应用到在ENVI打开的波段或整个图像中，用户可以根据需要自定义简单或复杂的处理程序。例如：可以对图像进行简单加、减、乘、除运算，或使用IDL编写更复杂的处理运算功能。
波段运算实质是对每个像素点对应的像素值进行数学运算。
f波段运算条件：（1必须符合IDL语言书写波段运算表达式；（2所有输入波段必须具有相同的空间大小，因此输入波段在行列数和像元大小必须相同。对于有地理坐标的数据，如果覆盖区域一样，但是由于像元大小不一样使得行列数不一致，在进行波段运算前，可以使用BasicTools→LayerStacki
g功能对图像进行调整。3表达式中的所有变量都必须用B
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