图表5
7
f212结论与分析从图表中放映出来的信息分析之后，可以得出生活区以Hg，Cu，Pb为主要污染元素，工业区以Hg，Cu为主要污染元素，山区各污染元素相对平等，主干道路区以Hg，Cu为主要污染元素，公园绿地区以Hg，As为主要污染元素。虽然，图表信息体现了区域中起较重要的污染元素，但区域特征及污染原因分析中所得数据集中在Hg，之中，Cu由于调和平均数受极差影响使得所得结果不能让区域性及污染特点量化，故需对该模型进行优化处理。221内因子模型建立与求解设有
个样本，
个指标构成样本空间X，XXijXijXj

xm
σj
xij

xm
，
i12…
j12…m，并对原始数据xij标准化，标准化公式为
XijXijXj
xm
σ
j
，其中Xij为样本中第ｉ个样本的第ｊ指标值，而Xj和
σj分别为指标的均值和标准差；计算标准化数据的相关系数矩阵，进而消除不同变量的
量纲的影响且标准操作数据不会影响变量的相关系数；求出相关系数的特征值和特征向量，进行正交变换，使用方差最大法，使得所得因子载荷两极分化，但不影响旋转后的因子的正交特性。模型通过正交的方差最大旋转法是每个主因子至于最少个数的变量有相关系数，使得足够多的因子负荷均减小，并通过多元统计分析的计算结果，分析及确定主因子。222内因子模型结论与分析生活区主因子的求解：由附录一表21生活区土壤重金属浓度得到模型建立的样本空间X，借助统计软件SPSS110计算得出如下表格：表221变量相关联矩阵1AsμCdCrμCuμHgNiμg
ggggg
ggggAsμ1000ggCd0381
ggCrμ0238ggCuμ0531ggHg0293
ggNiμ0605ggPbμ0450ggZ
μ0017ggPbggZ
gg
100003490499039702830802034610000376015005270416041210000198043405020238
8
1000021103400242100003000334100003281000
f表222特征值和累积贡献率1旋转前旋转后总的特征占总变量的总的特征占总变量的累计贡献率累计贡献率量百分率值百分率3616451994519921382673126731113314165593652092611952851075134327279715961994772797
123
表223旋转前因子载荷矩阵1
表224方差极大正交旋转后载荷矩阵1
1AsμggCd
ggCrμggCuμggHg
ggNiμggPbμggZ
μgg06690784064307290492068608030501
因子20646017102340246013025301120691
30010417049300240437052303480267AsμggCd
ggCrμggCuμggHg
ggNiμggPbμggZ
μgg
100030r