（parameter）：描述总体特征的指标，一般用希腊字母表示。统计量（statistics）：描述样本特征的指标，一般用拉丁字母表示。普查（ce
sus）：对总体中的每一个个体都进行研究。抽样（sample）：对总体中的部分个体进行研究。实验法（experime
t）：对目标群体进行干预而得到数据。观察法（observatio
）：不对目标群体进行干预而得到数据。实验组（treatme
tgroup）：对该组中的个体进行干预。对照组（co
trolgroup）：不对该组中的个体进行干预。影响因子（factor）会对实验对象产生影响变量混淆（co
fou
ded）：无法分离因子的影响协同作用（commo
respo
se）：多个因子共同造成影响安慰剂（theplaceboeffect）：心理作用导致的变化单盲试验（si
glebli
di
g）：实验者知晓每一个体是否受到预先设置的干预，而被实验者不知晓。双盲试验（doublebli
di
g）：实验者与被实验者都不知晓每一个体是否受到预先设置的干预。简单随机抽样（simplera
domsampli
g）：随机地从总体中选取个体，每个个体被选到的概率是相等的。系统抽样（systematicsampli
g）：首先将总体中的个体编号、排序，而后按照固定步长进行抽样。分层抽样（stratifiedsampli
g）：
f首先将总体中的个体按照某一特征或标准划分为不同的层（strata），而后从每层中进行抽样。特征是每个层中的个体具有相似性。整群抽样（clustersampli
g）：首先将不同特征的个体划为分一个群（cluster），而后从每个群中进行抽样。特征是每个群具有多样性。三、概率频数（freque
cy）：某一结果出现的次数。频数（freque
cy）：某一结果出现的次数。频率（relativefreque
cy）：某一结果出现的次数占实验次数的百分比。概率（probability）：某一结果出现可能性的大小，介于0和1之间。不可能事件（impossibleeve
t）的概率是0，必然事件（certai
eve
t）的概率是1，但反之不正确，概率为0的事件不一定是不可能事件，也有可能发生，概率为1的事件也可能不发生。大数定律（thelawoflarge
umbers）：实验次数越大，频率越稳定，且取决于事件本身的概率。基本公式：条件概率（co
ditio
alprobability）：给定某一事件发生的条件下，另一事件发生的概率。随机变量（ra
domvariable）：该变量的取值取决于实验的结果。离散型（discrete）：随机变量的取值是一个一个的。连续型（co
ti
uous）：随机变量的取值是连续不间断的。分布（distributio
）：实验结果出现的规律。均值（mea
）与方差（varia
ce）二项分布（bi
omialdistributio
）：将具有两个结果的实验重复r