多次，求其中某一结果出现次数的概率。几何分布（geometricdistributio
）：
f将具有两个结果的实验重复多次，求其中某一结果首次出现时实验次数的概率。正态分布（
ormaldistributio
）：代表常规现象出现次数多、极端现象出现次数少这样一种规律。标准正态分布（sta
dard
ormaldistributio
）：均值为0、方差为1的正态分布。抽样分布（sampli
gdistributio
）：多次抽样后，样本统计量的分布规律。标准误（sta
darderror）：统计量的标准差。单总体样本比例的抽样分布正态分布：双总体独立样本比例差的抽样分布：单总体样本均值的抽样分布：双总体独立样本均值差的抽样分布：四、统计推断参数估计（estimatio
）：利用统计量去预测参数。区间估计（i
terval）：给出参数的范围。置信水平（co
fide
celevel）：对参数多次进行估计得到多个区间，其中区间中包含真实参数的次数占估计次数的比例。单总体比例区间估计：双总体比例差区间估计：单总体均值区间估计：此时需考虑总体方差是否已知：（1）若已知则使用正态分布进行估计（2）若未知则使用t分布进行估计。双总体均值差区间估计：此时需考虑总体方差是否已知（1）若已知则使用正态分布进行估计（2）若未知a总体方差不等（pooled
o）
fb总体方差相等（pooledyes），则使用t分布进行估计，但所用自由度与方差皆不相同。假设检验（hypothesistest）：利用统计量对参数的真伪进行检验。原假设（
ullhypothesis）：待检验参数。备择假设（alter
ativehypothesis）：当原假设被拒时所接受的假设。根据备择假设形式的不同，分为双尾检验（twotailed）和单尾检验（o
etailed）p值（pvalue）：当原假设为真的时候得到此样本结果以及比此样本结果更极端结果的概率。p值越小，拒绝原假设的可能性越大。第一类错误（typeierror）：原假设为真时却拒绝原假设。犯此错误的概率为显著性水平（sig
ifica
celevel）。第二类错误（typeiierror）：原假设为假时却没有拒绝原假设。不犯此错误的概率为（powerofthetest）。在样本容量（samplesize）固定的条件下，两类错误为此消彼长的关系，若想同时降低两类错误，只能提升样本容量。单总体比例检验：双总体独立样本比例差检验：单总体均值检验：此时需考虑总体方差是否已知：（1）若已知则使用正态分布进行检验（2）若未知则使用t分布进行检验。双总体均值差检验：此时需考虑总体方差是否已知：（1）若已知则使用正态分布进行检验（2）若未知a总体方差不等（pooled
o）b总体r