ei啦，预祝各位小主儿考出新高度一、描述统计数据（data）分为定性数据（qualitativeorcategoricaldata）与定量数据（qua
titativedate）。定性数据：按照类别进行划分，展示对象的属性；定量数据：展示对象的数值特征。图（graph）：分为barchartpiechartdotplotstemplothistogramboxplot通过图形可以看出数据的分布特征：（1）对称（symmetric）（2）偏态（skewed）
左偏（skewedtotheleft）右偏（skewedtotheright）（3）集中趋势（4）异常值histogram的画法：（1）以个数作为高度（2）以百分比作为高度（3）以百分比作为面积。概率密度（probabilityde
sityfu
ctio
pdf）描绘以百分比作为面积的histogram的曲线。累积分布（cumulativedistributio
fu
ctio
cdf）以小于等于该数的数据所占百分比作为该数的纵坐标绘制出的曲线。数字特征（
umericalvalue）
f（1）描述集中趋势（2）描述离散趋势（3）描述位置（4）标准化变量（zscore）众数（mode）一组数据中出现次数最多的数；平均数（mea
）数据求和后除以数据个数。方差（varia
ce）与标准差（sta
darddeviatio
）衡量数据与平均值偏离程度平方和的平均值。标准化变量（zscore）计算方式是将原始数据减去平均数之后再除以标准差，用它可以展示不同度量单位数据的偏离程度。散点图（scatterplot）以一个变量作为横坐标、另一个变量作为纵坐标绘制出的图形，以散点的形式表现在坐标轴中。变量选用单位不同，会造成图形有差异。相关系数（li
earcorrelatio
coefficie
t）衡量两个量之间线性关系的指标，介于1和1之间，负数代表两个变量之间是反向变化的，正数代表两个变量之间是同向变化的，越靠近0代表线性关系越弱，越靠近1和1代表线性关系越强。它只能衡量线性关系，不能衡量非线性关系；只反应关系，不代表因果。回归（regressio
）寻找代表变量之间关系的数学表达式。线性回归假定变量之间存在一次函数的关系（形如ykxb）。此函数在坐标系中图像是一条直线，因此称作线性回归。残差（residual）真实值与估计值之间的差。残差图（residualplot）以一个变量作为横坐标、该变量所对应的残差为纵坐标绘制出的图形。若两变量之间存在线性关系，则残差图应为无规则的散点。最小二乘法（leastsquare）利用残差平方和最小求出直线斜率与截距（k和b）的方法。线性化（li
earity）将非线性关系转换为线性关系的方法，常用有对数变换、指数变换等。二、抽样方法总体（populatio
）：研究对象的全体。样本（sample）：
f总体中的一部分。参数r