概率论与数理统计知识回顾
第一章概率论的基本概念
事件的关系与运算；如：和事件、积事件、互斥事件、对立事件的含义，以及基本的事件运算规则概率的定义，三个条件：非负性、规范性，可列可加性概率的重要性质：特别是加法公式及其推广的形式（要记忆）古典概型的简单应用；伯努力试验概型条件概率的概念以及计算乘法公式全概率公式的应用，贝叶斯公式的应用（看到生活当中的例子要能够对得上号，知道该怎么求）如课后练习：1－16，1－18，1－20，1－23型独立性的含义以及简单判断（本章较多零散的性质和公式，要注意）
第二章
随机变量及其分布
几种重要的随机变量及其分布（要清楚他们的概率密度和符号表示）：离散型：0－1分布二项分布（伯努利试验），熟练使用伯努利定理泊松分布（了解即可）连续型：均匀分布（要求熟练，给出参数后能自行写出其概率密度函数）正态分布（非常重要，要求熟练掌握其应用，首先是记忆其概率密正态分布度函数书上56页（410）式，59页的引理的应用）指数分布（了解即可）分布函数的定义：FxPXx，理解分布函数的几个性质知道离散型和连续型的情况下，如何求一个随机变量的分布函数随机变量的函数的分布
第三章
多维随机变量及其分布
二维随机变量，离散型，当给出联合分布律，能求边缘分布律连续型，当给出联合概率密度函数，能求解边缘概率密度函数当给出一个二维随机变量的联合分布律或联合概率密度时，能判断证明两个随机变量之间是否独立两个随机变量相互关系的数字特征有哪些，如何计算多个独立的正态随机变量的线性组合仍然服从正态分布，且参数之间的对应关系（熟练掌握和应用，书上96页中间处给出的结论）书上99页开始的最大最小分布不要求
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f第四章
随机变量的数字特征
熟练掌握数学期望的定义，计算公式（包括连续型和离散型），数学期望的性质。熟练掌握方差的定义，简化后的公式（计算中经常使用），方差的性质。数学期望和方差的性质最好能对比记忆，并注意部分性质在一定的前提下成立。给出分布律或者概率密度函数，要求掌握其数学期望以及方差的计算，特别是常用的分布（哪些属于常用，请见上述第二章中的叙述）。随机变量X的分布已知，gX的期望如何计算要掌握（P115页定理）记忆以及应用协方差以及相关系数的计算公式清楚相关性的衡量，独立性衡量的不同方式，不要混淆在一起。知道k阶原点矩和中心矩的定义，协方差矩阵不作要求
第五章
大数定理及中心极限定r