概率论与数理统计CH1随机事件及其概率1事件的关系与运算、事件的运算规律P6例题12频率及其性质定义1、23概率的公理化定义及概率的性质16P10例题44古典概型及其计算方法P1213例题145条件概率的定义、乘法公式P1618例题146简单了解全概率公式及贝叶斯公式7两事事件的独立性定义及有限个事件的独立性定义P2223例题1、28伯奴利概型及伯奴利定理
CH2随机变量及其分布1随机变量的定义P29例题1、22离散型随机变量及其概率分布P31例题13常用离散分布（1）两点分布（2）二项分布（3）泊松分布及泊松定理P3236例题274随机变量的分布函数的定义及性质P38例题15离散型随机变量的分布函数、阶梯函数P3839例题2P3940练习题56连续型随机变量及其概率密度的定义及性质13P41例题17常用连续型分布（1）均匀分布（2）指数分布（3）正态分布、
f定理1及标准正态分布表的使用P41例题2P45例题4、5
CH4随机变量的数字特征1离散型随机变量的数学期望定义P78例题1、22连续型随机变量的数学期望定义P79例题3、43随机变量函数的数学期望识记P80定理1、2P8081例题5、64数学期望的性质145方差的定义及其计算方法P8586识记例题15的结果6方差的性质13识记P8788例题7、8的结果或者是识记P207附表17了解协方差的定义及性质，了解相关系数的定义及性质，识记矩的概念8理解切比雪夫不等式及其应用P98例题19识记大数定理及其推论，识记中心极限定理P100101例题2P102103例题4、5
CH5数理统计的基础知识1样本及样本分布的定义，统计量的定义2常用统计量（1）样本均值（2）样本方差（3）样本标准差（4）样本（二阶）原点矩及中心矩3上侧、双侧分位数的定义P118例题14常用统计分布：卡方分布、分布、分布的定义及性质P119123tF
f例题245单正态总体的抽样分布，识记P124125定理13，P125例题1
CH6参数估计1点估计的概念P132133例题12评价估计量的标准：无偏性、有效性、相合性（一致性）P133定理13求矩估计的方法及步骤P138例题134求最大似然估计方法及步骤（只掌握离散型）P140例题45置信区间的概念及求置信区间方法步骤P144例题16单正态均值的置信区间P148149例题13
题型：填空：102分20分选择：53分15分判断：53分15分大题：510分50分考试时间：6218：3010：30一个半小时后才能交卷
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