像素的梯度幅值不高于梯度方向上两个邻点的梯度幅值，则抑制该像素响应，从而使得边缘细化，这种方法称之为非最大抑制No
maximumSuppressio
。该方法也可以结合其它边缘检测算子来细化边缘。三、实验内容1边缘检测
a使用edge函数对图像‘treestif’进行边缘检测。
Iimreadtreestif
fimshowIbw1edgeIrobertsbw2edgeIsobelbw3edgeIprewittbw4edgeIca
ybw5edgeIlogfigureimshowbw1figureimshowbw2figureimshowbw3figureimshowbw4figureimshowbw5运行结果：
图一边缘检测
b要求同时比较‘roberts‘sobel’prewitt‘ca
y’log算子检测效果。edge函数提供的最有效的边缘检测方法是ca
y方法。优点
使用两种不同的阈值分别检测强、弱边缘并且仅当弱边缘与强边缘相连时，
f才将弱边缘包含在输出图像中。该方法不易受噪声干扰，能够在噪声和边缘间取得较好的平衡，检测到真正
的弱边缘。2区域操作使用区域选择函数roicolor区域滤波函数roifilt2和区域填充函数roifilld对
图像‘coi
sp
g’或‘lifti
gbodyp
g’进行区域操作。Iimreadcoi
sp
g’imshowIBWroipolyfigureimshowBWhfspecialu
sharpI2roifilt2hIBWfigureimshowI2I3roifillfigureimshowI3Iimreadlifti
gbodyp
gimshowIc222272300270221194r21217512112175BWroipolyIcrfigureimshowBWHfspecialu
sharpJ1roifilt2HIBWfigureimshowJ1J2roifillIcrfigureimshowJ2运行结果：图二区域操作
f3．区域分割IimreadtreestifII1112811128
ffigureimshowISqtdecompI02figureimshowSSqtdecompI01figureimshowS
图三区域分割
四、实验结果与分析1边缘检测（1）使用edge函数对图像‘treestif’进行边缘检测。（2）比较‘roberts‘sobel’prewitt‘ca
y‘log算子的检测效果：
Robert算子：根据任一相互垂直方向上的差分都用来估计梯度，Robert算子采用对角方向相邻像素只差
Sobel算子：其主要用于边缘检测，在技术上它是以离散型的差分算子，用来运算图像亮度函数的梯度的近似值，缺点是Sobel算子并没有将图像的主题与背景严格地区分开来，即Sobel算子并没有基于图像灰度进行处理，由于Sobel算子并没有严格地模拟人的视觉生理特征，所以提取的图像轮廓有时并不能令人满意。
Prewitt算子：该算子与Sobel算子类似，只是权值有所变化，但两者实现起来功能还是有差距的，据经验得知Sobel要比Prewitt更能准确检测图像边缘。
log算子：log算法是一种基于灰度值的二阶导数来进行边缘检测的，通过检测零点来进行边缘检测。
Ca
y算子：优点使用两种不同的阈值分别检测强、r