1、下图是一用于干涉原理进行测试的干涉场图像，要求判读条纹的间距，请给出图像处理的方案并说明每一步的作用及其对其它处理步骤可能产生的影响。
解：步骤与思路：
○1进行模糊处理，消除噪声○2边缘检测，进行图像增强处理○3．二值化图像，再进行边缘检测，能够得到很清晰的边界。○4采用横向标号法，根据值为1像素在标号中的相邻位置可以确定间距
IimreadxzmjtbmpI1medfilt2I
对图像中值滤波
imshowI1
m
sizeI1
fori1m
forj1
ifI1ij100
阈值为100
I1ij255
elseI1ij0
进行二值化
e
d
e
d
e
d
figure
imshowI1
fY1zeros125y2y1cy2i100forj11200
ifI1ij255I1ij10Y1j1
e
d
ifI1ij0I1ij1255
Y2j
e
d
e
d
fori125
cY2iY1i
e
d
c
找出每两个条纹之间的距离
f2现有8个待编码的符号m0……m7它们的概率分别为011002008004039005006025利用哈夫曼编码求出这一组符号的编码并画出哈夫曼树。
3请以图像分割方法为主题，结合具体处理实例，采用期刊论文格式，撰写一篇小论文。
f各种算子对图像进行边缘检测效果的研究
图像分割是根据需要将图像划分为有意义的若干区域或部分的图像处理技术。通过边缘检测在Matlab中实现方法，及用四叉数分解函数进行区域分割的方法，掌握了Matlab区域操作函数的使用和图像分析和理解的基本方法并学到了robertssobelprewittca
ylog算子对图像进行边缘检测的不同效果。
关键词：图像分割Prewitt算子Sobel算子log算子ca
y算子
一、前言
图像分割技术英文：imagesegme
tatio
：将图像分成互不重叠具有各
自特征的区域。这里的特性可以是灰度、颜色或纹理等。图像分割应满足：①分
割后所得到的区域总和应覆盖整个图像；②各区域之间互不重叠；③同一区域的
像元应具有某种共同特征这些特征可以是像元值、颜色、纹理、形状等；④同
一目标类别可以对应于一个区域也可以对应于多个区域。图像分割方法主要有
基于边界的分割技术和基于区域的分割方法。
图像分割imagesegme
tatio
：根据需要将图像划分为有意义的若干区域或
部分的图像处理技术。
图像的边缘是图像最基本的特征，它是灰度不连续的结果。通过计算一阶导
数或二阶导数可以方便地检测出图像中每个像素在其邻域内的灰度变化，从而检
测出边缘。图像中具有不同灰度的相邻区域之间总存在边缘。边缘检测可借助微
分算子包括梯度算子和拉普拉斯算子在空间域通过模板卷积来实现。
二、梯度算子
1Prewitt和Sobel算子
常用r